Resemble AI telah merilis model deteksi deepfake generasi berikutnya, Detect-2B, yang 94% akurat dalam mendeteksi audio yang dihasilkan AI. Detect-2B memanfaatkan sub-model terlatih dan teknik penyesuaian untuk mendeteksi dengan mengidentifikasi artefak unik “terlalu bersih” dalam audio yang dihasilkan AI. Arsitektur model didasarkan pada Mamba-SSM dan dapat beradaptasi dengan berbagai variabel dan kualitas audio, serta mendukung deteksi berbagai bahasa. Langkah ini sangat penting untuk memerangi deepfake dan menjaga keaslian informasi serta kepercayaan publik, terutama dalam pemilihan presiden AS mendatang.
Detect-2B yang diluncurkan oleh Resemble AI disediakan melalui API, sehingga mudah diintegrasikan ke berbagai aplikasi. Sementara perusahaan lain sedang mengembangkan teknologi serupa, Resemble AI berkomitmen untuk terus meningkatkan Detect-2B dan berencana melakukan penelitian lebih lanjut dalam berbagai aspek seperti pembelajaran representasi, arsitektur model, dan perluasan data untuk memenuhi tantangan perkembangan teknologi deepfakes. Hal ini mencerminkan tanggung jawab dan tanggung jawab perusahaan dalam menjaga keamanan informasi dan melawan ancaman deepfake.