Resemble AI は、AI が生成した音声の検出精度が 94% である次世代ディープフェイク検出モデル Detect-2B をリリースしました。 Detect-2B は、事前トレーニングされたサブモデルと微調整技術を活用して、AI が生成したオーディオ内の固有の「クリーンすぎる」アーティファクトを識別して検出します。モデル アーキテクチャは Mamba-SSM に基づいており、さまざまな変数や音声品質に適応でき、複数の言語の検出をサポートします。この動きは、特に次の米国大統領選挙において、ディープフェイクと闘い、情報の信頼性と国民の信頼を維持するために極めて重要です。
Resemble AIが提供するDetect-2BはAPIで提供されており、さまざまなアプリケーションへの統合が容易です。他の企業が同様の技術を開発している中、Resemble AI は Detect-2B の継続的な改善に取り組んでおり、進化するディープフェイク技術の課題に対処するために、表現学習、モデル アーキテクチャ、データ拡張などの側面でさらなる研究を行う予定です。これは、情報セキュリティを維持し、ディープフェイクの脅威に対抗するという企業の責任と責任を反映しています。