Resemble AI ha lanzado su modelo de detección de deepfake de próxima generación, Detect-2B, que tiene una precisión del 94% en la detección de audio generado por IA. Detect-2B aprovecha submodelos previamente entrenados y técnicas de ajuste para detectar mediante la identificación de artefactos únicos "demasiado limpios" en el audio generado por IA. La arquitectura del modelo se basa en Mamba-SSM y puede adaptarse a diferentes variables y calidades de audio, y admite la detección de múltiples idiomas. Esta medida es crucial para combatir los deepfakes y mantener la autenticidad de la información y la confianza del público, especialmente en las próximas elecciones presidenciales de Estados Unidos.
Detect-2B lanzado por Resemble AI se proporciona a través de API, lo que facilita su integración en varias aplicaciones. Mientras otras empresas están desarrollando tecnologías similares, Resemble AI se compromete a mejorar continuamente Detect-2B y planea realizar más investigaciones en aspectos como el aprendizaje de representación, la arquitectura de modelos y la expansión de datos para enfrentar los desafíos de la evolución de la tecnología deepfakes. Esto refleja la responsabilidad y responsabilidad de la empresa a la hora de mantener la seguridad de la información y resistir las amenazas de deepfakes.