A Resemble AI lançou seu modelo de detecção de deepfake de próxima geração, Detect-2B, que é 94% preciso na detecção de áudio gerado por IA. O Detect-2B aproveita submodelos pré-treinados e técnicas de ajuste fino para detectar, identificando artefatos exclusivos “muito limpos” em áudio gerado por IA. A arquitetura do modelo é baseada no Mamba-SSM e pode se adaptar a diferentes variáveis e qualidades de áudio, além de suportar detecção de múltiplos idiomas. Esta medida é crucial para combater os deepfakes e manter a autenticidade da informação e a confiança do público, especialmente nas próximas eleições presidenciais dos EUA.
O Detect-2B lançado pela Resemble AI é fornecido por meio de API, facilitando a integração em vários aplicativos. Enquanto outras empresas desenvolvem tecnologias semelhantes, a Resemble AI está comprometida em melhorar continuamente o Detect-2B e planeja realizar mais pesquisas em aspectos como aprendizagem de representação, arquitetura de modelo e expansão de dados para enfrentar os desafios da evolução da tecnologia deepfakes. Isso reflete a responsabilidade e a responsabilidade da empresa em manter a segurança da informação e resistir às ameaças de deepfakes.