Resemble AI a publié son modèle de détection de deepfake de nouvelle génération, Detect-2B, qui est précis à 94 % dans la détection de l'audio généré par l'IA. Detect-2B exploite des sous-modèles pré-entraînés et des techniques de réglage fin pour détecter en identifiant des artefacts uniques « trop propres » dans l'audio généré par l'IA. L'architecture du modèle est basée sur Mamba-SSM et peut s'adapter à différentes variables et qualités audio, et prend en charge la détection de plusieurs langues. Cette décision est essentielle pour lutter contre les deepfakes et maintenir l’authenticité des informations et la confiance du public, en particulier lors de la prochaine élection présidentielle américaine.
Detect-2B lancé par Resemble AI est fourni via une API, ce qui facilite son intégration dans diverses applications. Alors que d'autres sociétés développent des technologies similaires, Resemble AI s'engage à améliorer continuellement Detect-2B et prévoit de mener des recherches plus approfondies sur des aspects tels que l'apprentissage des représentations, l'architecture des modèles et l'expansion des données pour relever les défis de l'évolution de la technologie des deepfakes. Cela reflète la responsabilité de l’entreprise dans le maintien de la sécurité des informations et la résistance aux menaces de deepfakes.