Downcodes小編為您帶來IBM商業價值研究所最新調查結果：近半數CEO擔憂AI準確性和偏見！這項調查涵蓋全球24個國家，5,000名高階主管參與，深入分析了企業在AI治理、風險管理和倫理方面的現況與挑戰。報告指出，儘管許多企業已採取措施應對AI風險，但仍有很大的提升空間，建構強而有力的AI治理架構至關重要。
在AI 治理方面，調查顯示，21% 的主管認為其組織的AI 治理成熟度處於系統化或創新階段，這顯示企業在這一領域還有很大的提升空間。 AI 治理是指與倫理和人類價值一致的原則、政策及負責任的發展實踐。
為因應AI 準確性和偏見帶來的擔憂，60% 的C-suite 高層表示，已在組織內設立明確的生成式AI 負責人。同時，78% 的高階主管表示，他們維護詳盡的文檔，以確保AI 的可解釋性。此外，74% 的企業會進行倫理影響評估，70% 則會進行使用者測試，以評估和緩解潛在風險。調查也發現，80% 的C-suite 高層表示，企業設有專門的風險管理職能，專注於AI 或生成式AI 的應用。
IBM 諮詢全球負責信任AI 的領導者Phaedra Boinodiris 指出，建立一個強而有力的治理框架，促進問責制、透明度和可解釋性，是企業當前的主要關注點。她建議，企業在建立負責任的AI 治理基礎時，可以考慮一系列行動，包括提升全體員工的AI 素養，使其既具備有效使用AI 的技術技能，又能培養批判性思考能力。此外，企業應確保其測量系統與核心價值保持一致，包括其利害關係人的價值觀，同時在AI 模型開發和採購的治理系統中引入多樣化和多學科的團隊。
研究也顯示，技術成熟度較高的企業往往更重視AI 治理，而技術成熟度較低的企業則面臨治理選擇的複雜性。 IBM 強調，靈活的AI 治理框架能夠幫助企業適應市場變化，降低風險，並促進更大程度的採用，以實現AI 的潛力。
此次研究報告是IBM 商業價值研究所關於生成式AI 的系列報告之一，旨在揭示這項技術為全球企業帶來的機會和挑戰。其他相關報告顯示，77% 的商業領袖認為生成式AI 已準備好進入市場，快速採用此技術對於保持競爭力至關重要。
這份報告為企業在人工智慧應用中如何平衡創新與風險提供了寶貴的參考，也突顯了建立健全的AI治理框架的重要性，只有這樣才能最大限度地發揮AI的潛力，同時規避潛在風險。 Downcodes小編將持續關注AI領域動態，為您帶來更多精彩內容。