Downcodes の編集者が、IBM Institute for Business Value の最新の調査結果をお届けします。CEO のほぼ半数が AI の精度と偏見を懸念しています。この調査は世界 24 か国を対象とし、5,000 人の経営陣が参加し、AI ガバナンス、リスク管理、倫理における企業の現状と課題を詳細に分析しました。報告書では、多くの企業がAIリスクへの対応策を講じているものの、改善の余地はまだ多く、強力なAIガバナンスの枠組みを構築することが重要であると指摘している。
AI ガバナンスに関して、この調査では、経営幹部の 21% が、組織の AI ガバナンスの成熟度が体系的または革新的な段階にあると考えていることが示されており、企業にはこの分野で改善の余地がまだ多くあることが示されています。 AI ガバナンスとは、倫理や人間の価値観と一致する原則、ポリシー、責任ある開発実践を指します。
AI の精度と偏りに関する懸念に対し、経営幹部の 60% は、組織内に生成 AI の明確な責任者を設置していると回答しました。一方、経営幹部の 78% は、AI が説明可能であることを保証するために徹底的な文書を維持していると回答しました。さらに、企業の 74% が倫理的影響評価を実施し、70% が潜在的なリスクを評価して軽減するためにユーザーテストを実施しています。また、この調査では、経営幹部の 80% が、同社には AI または生成 AI の適用に重点を置いた専用のリスク管理機能があると答えていることも判明しました。
IBMコンサルティングのAI信頼のグローバルリーダー、パイドラ・ボイノディリス氏は、説明責任、透明性、説明可能性を促進するための強力なガバナンスの枠組みを確立することが企業の現在の主な焦点であると指摘した。同氏は、責任あるAIガバナンスの基盤を確立する際、企業は全従業員のAIリテラシーを向上させ、AIを効果的に使用するための技術スキルと批判的思考スキルを開発する能力の両方を身につけることを含む一連の行動を検討できると示唆した。 。さらに、企業は、AI モデルの開発と調達のためのガバナンス システムに多様で学際的なチームを導入しながら、自社の測定システムがステークホルダーの価値を含む中核的価値観と一致していることを確認する必要があります。
調査では、技術的成熟度が高い企業は AI ガバナンスにより注意を払う傾向がある一方、技術的成熟度が低い企業はガバナンスの選択の複雑さに直面していることも示されています。 IBMは、柔軟なAIガバナンスフレームワークは、企業が市場の変化に適応し、リスクを軽減し、AIの可能性を実現するための導入の拡大を促進できることを強調しています。
この調査レポートは、IBM Institute for Business Value による生成 AI に関する一連のレポートの 1 つであり、このテクノロジーがグローバル企業にもたらす機会と課題を明らかにすることを目的としています。他の関連レポートによると、ビジネス リーダーの 77% は、生成 AI が市場に向けて準備が整っており、このテクノロジーの迅速な導入が競争力を維持するために重要であると信じています。
このレポートは、企業が人工知能アプリケーションにおけるイノベーションとリスクのバランスをとる方法について貴重な参考資料を提供するとともに、潜在的なリスクを回避しながら AI の可能性を最大限に高めることができる健全な AI ガバナンス フレームワークを確立することの重要性も強調しています。 Downcodes編集部は今後もAI分野の動向に注目し、よりエキサイティングなコンテンツをお届けしてまいります。