Downcodes의 편집자는 IBM 기업 가치 연구소의 최신 설문 조사 결과를 제공합니다. 거의 절반의 CEO가 AI 정확성과 편향에 대해 걱정하고 있습니다! 이 설문 조사는 전 세계 24개국을 대상으로 5,000명의 임원을 대상으로 AI 거버넌스, 위험 관리 및 윤리 분야에서 기업의 현재 상태와 과제에 대한 심층 분석을 제공했습니다. 보고서는 많은 기업이 AI 위험에 대처하기 위한 조치를 취했지만 여전히 개선의 여지가 많으며 강력한 AI 거버넌스 프레임워크를 구축하는 것이 중요하다고 지적합니다.
AI 거버넌스 측면에서 설문조사에 따르면 임원 중 21%가 조직의 AI 거버넌스 성숙도가 체계적이거나 혁신적인 단계에 있다고 믿고 있으며, 이는 기업이 이 영역에서 여전히 개선할 여지가 많다는 것을 나타냅니다. AI 거버넌스는 윤리 및 인간 가치와 일치하는 원칙, 정책 및 책임 있는 개발 관행을 의미합니다.
AI 정확성과 편향에 대한 우려에 대해 최고 경영진의 60%는 조직 내에 생성 AI에 대한 명확한 책임자를 확립했다고 말했습니다. 한편, 경영진의 78%는 AI가 설명 가능하도록 철저한 문서를 유지하고 있다고 답했습니다. 또한 74%의 기업은 윤리적 영향 평가를 수행하고 70%는 잠재적인 위험을 평가하고 완화하기 위해 사용자 테스트를 수행합니다. 또한 설문조사에 따르면 최고 경영진의 80%가 회사에 AI 또는 생성 AI 적용에 초점을 맞춘 전담 리스크 관리 기능이 있다고 답했습니다.
IBM Consulting의 AI 신뢰 부문 글로벌 리더인 Phaedra Boinodiris는 책임성, 투명성 및 설명 가능성을 촉진하기 위한 강력한 거버넌스 프레임워크를 구축하는 것이 현재 기업의 주요 초점이라고 지적했습니다. 그녀는 책임 있는 AI 거버넌스 기반을 구축할 때 기업이 AI를 효과적으로 사용할 수 있는 기술적 능력과 비판적 사고 능력을 모두 갖추도록 모든 직원의 AI 활용 능력을 향상하는 등 일련의 조치를 고려할 수 있다고 제안했습니다. . 또한 기업은 측정 시스템이 이해관계자를 포함한 핵심 가치와 일치하는지 확인하는 동시에 AI 모델 개발 및 조달을 위한 거버넌스 시스템에 다양하고 다양한 분야의 팀을 도입해야 합니다.
또한 연구에 따르면 기술 성숙도가 높은 기업은 AI 거버넌스에 더 많은 관심을 기울이는 반면, 기술 성숙도가 낮은 기업은 거버넌스 선택의 복잡성에 직면하는 것으로 나타났습니다. IBM은 유연한 AI 거버넌스 프레임워크를 통해 기업이 시장 변화에 적응하고, 위험을 줄이며, 더 많은 채택을 촉진하여 AI의 잠재력을 실현하는 데 도움이 될 수 있다고 강조합니다.
이 연구 보고서는 IBM 기업가치연구소에서 발행한 생성적 AI에 관한 일련의 보고서 중 하나이며, 이 기술이 글로벌 기업에 제공하는 기회와 과제를 밝히는 것을 목표로 합니다. 기타 관련 보고서에 따르면 비즈니스 리더의 77%는 생성 AI가 시장에 출시될 준비가 되어 있으며 이 기술의 신속한 채택이 경쟁력을 유지하는 데 중요하다고 믿고 있습니다.
이 보고서는 기업이 인공 지능 애플리케이션에서 혁신과 위험의 균형을 맞추는 방법에 대한 귀중한 참고 자료를 제공하고 건전한 AI 거버넌스 프레임워크를 구축하는 것의 중요성을 강조합니다. 이러한 방식으로만 AI의 잠재력을 극대화하면서 잠재적인 위험을 피할 수 있습니다. Downcodes의 편집자는 계속해서 AI 분야의 동향에 주목하고 더욱 흥미로운 콘텐츠를 여러분께 선보일 것입니다.