Редактор Downcodes знакомит вас с последними результатами опроса Института ценности бизнеса IBM: почти половина руководителей обеспокоены точностью и предвзятостью ИИ! Это исследование охватило 24 страны по всему миру, в нем приняли участие 5000 руководителей. Оно предоставило углубленный анализ текущего состояния и проблем предприятий в области управления ИИ, управления рисками и этики. В отчете отмечается, что, хотя многие компании приняли меры по борьбе с рисками, связанными с ИИ, еще есть много возможностей для улучшения, и крайне важно создать надежную систему управления ИИ.
Что касается управления ИИ, исследование показывает, что 21% руководителей считают, что зрелость управления ИИ в их организациях находится на систематической или инновационной стадии, что указывает на то, что у компаний еще есть много возможностей для совершенствования в этой области. Управление ИИ относится к принципам, политике и практикам ответственного развития, которые соответствуют этике и человеческим ценностям.
В ответ на опасения по поводу точности и предвзятости ИИ 60% руководителей высшего звена заявили, что установили в своей организации четкого руководителя в области генеративного ИИ. Между тем, 78% руководителей заявили, что ведут тщательную документацию, чтобы гарантировать объяснимость ИИ. Кроме того, 74% компаний проводят оценку этического воздействия, а 70% проводят пользовательское тестирование для оценки и снижения потенциальных рисков. Опрос также показал, что 80% руководителей высшего звена заявили, что в компании есть специальная функция управления рисками, ориентированная на применение искусственного интеллекта или генеративного искусственного интеллекта.
Федра Бойнодирис, глобальный лидер IBM Consulting по доверию к ИИ, отметила, что создание прочной структуры управления для обеспечения подотчетности, прозрачности и объяснимости является в настоящее время основным направлением деятельности предприятий. Она предположила, что при создании основы для ответственного управления ИИ компании могут рассмотреть ряд действий, в том числе повышение грамотности ИИ всех сотрудников, чтобы у них были как технические навыки для эффективного использования ИИ, так и способность развивать навыки критического мышления. . Кроме того, компании должны обеспечить, чтобы их системы измерения соответствовали основным ценностям, в том числе ценностям их заинтересованных сторон, одновременно привлекая разнообразные и междисциплинарные команды к системам управления для разработки и закупок моделей ИИ.
Исследования также показывают, что компании с более высокой технологической зрелостью, как правило, уделяют больше внимания управлению ИИ, в то время как компании с более низкой технологической зрелостью сталкиваются со сложностью выбора управления. IBM подчеркивает, что гибкая структура управления ИИ может помочь предприятиям адаптироваться к изменениям рынка, снизить риски и способствовать более широкому внедрению для реализации потенциала ИИ.
Этот исследовательский отчет является одним из серии отчетов Института бизнес-ценностей IBM о генеративном искусственном интеллекте, целью которых является раскрытие возможностей и проблем, которые эта технология создает для глобальных предприятий. Другие соответствующие отчеты показывают, что 77% бизнес-лидеров считают, что генеративный ИИ готов к выходу на рынок и что быстрое внедрение этой технологии имеет решающее значение для сохранения конкурентоспособности.
В этом отчете содержится ценная информация о том, как компании балансируют инновации и риски в приложениях искусственного интеллекта, а также подчеркивается важность создания надежной системы управления ИИ. Только таким образом можно максимизировать потенциал ИИ, избегая при этом потенциальных рисков. Редактор Downcodes продолжит обращать внимание на тенденции в области искусственного интеллекта и предлагать вам еще больше интересного контента.