Generate_AI_for_Image

第1天講座內容

• 紙
• 韓國互聯網信息協會2024春季學術演講
• [講座教學]
• [練習班]
• 練習提示
• 問題狀態分析：前50個Genai Web產品

創建生成的AI和圖像

1。創建的AI如何製作圖像？

• 識別模型：基於給定數據的特定模式或對象的識別
• 創建模型：通過學習數據的分佈來創建新數據

2。了解擴散器模型

• 數據分佈學習和高質量的圖像生成

3。建立一個動手環境

• Python環境設置
• 庫安裝
• 數據集準備

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使用各種前學習模型

1。如何使用穩定的擴散Web UI

• 通過基於Web的UI創建圖像

2。如何創建模型並提示所需的圖像創建

• 選擇適當的模型
• 及時寫作指南
• 使用Civitai和Huggingface

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洛拉，使用vae的各種樣式

1。性別，年齡，頭髮顏色，髮型轉換

• Lora和Vae使用圖像轉換

2。眼鏡，珠寶，背景轉換（提示）

• 及時使用詳細樣式轉換

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創建各種效果和投資組合

1。使用ControlNet創建圖像

• ControlNet使用圖像效果

2。寫投資組合（練習）

• 根據學習內容和生產圖像創建投資組合

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第2天講座內容

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製作自己的模型-Lora練習1

1。 Checkpoint，Lora，嵌入，超網絡，VAE定義

• 檢查點：將模型狀態存儲在學習中間的文件
• 洛拉（潛在代表性分析） ：使用線路空間的模型
• 嵌入：將類別數據轉換為連續向量
• 超級網絡：通過一個網絡創建另一個網絡的權重
• VAE（變異自動編碼器） ：既可以執行創造又具有感知的創意模型

2。洛拉學習數據的準備

• 數據集選擇
• 數據預處理

製作自己的模型-lora練習2

1。洛拉模型學習

• 學習算法設置
• 學習進度

2 .. Lora使用及時指南

• 如何設置提示
• 各種樣式和效果

3。 txt2img圖像生成參數

• 採樣器：採樣方法
• CFG（配置文件） ：設置文件
• VAE ：創意模型
• 剪輯跳過：在學習過程中跳過特定階段

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找到類似的圖像（模型評估）

1。矢量模擬評估方法

• 餘弦相似性，歐幾里得距離等。

2。 scipy.Spatial-距離指標

• 各種距離測量方法使用

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圖像標題 - 圖像創建文本

1。使用視覺上的圖像字幕

• 使用Attension機制創建字幕

2。圖像標題模型學習和利用

• 數據準備
• 創建學習和標題