Conteúdo da palestra do dia 1
- Papel
- Sociedade de Informação na Internet coreana 2024 Apresentação acadêmica da primavera
- [Ensino de aula]
- [Classe de prática]
- Promotos de prática
- Análise de status de edição: 50 principais produtos da web genai
Criando uma IA gerada e uma imagem
1. Como a IA criada cria uma imagem?
- Modelo de reconhecimento : reconhecimento de padrões ou objetos específicos com base em um determinado dado
- Criando modelo : Crie novos dados aprendendo a distribuição de dados
2. Compreendendo o modelo de difusor
- Aprendizagem de distribuição de dados e geração de imagem de alta qualidade
3. Estabelecimento de um ambiente de mãos
- Configurações do ambiente Python
- Instalação da biblioteca
- Preparação do conjunto de dados
Uso de vários modelos de pré -aprendizagem
1. Como usar a interface da web de difusão estável
- Crie imagem através da interface de usuário baseada na Web
2. Como criar um modelo e rápido para a criação de imagem desejada
- Selecione o modelo apropriado
- Diretrizes de redação imediata
- Use civitai e huggingface
Lora, vários estilos usando VAE
1. Sexo, idade, cor do cabelo, conversão de penteado
- Lora e Vae usam conversão de imagem
2 óculos, jóias, conversão de fundo (prompt)
- Usar uma conversão de estilo detalhado
Crie uma variedade de efeitos e portfólio
1. Crie imagem com ControlNet
- Controlnet Use Efeito da imagem
2. Escreva portfólio (prática)
- Crie um portfólio baseado no conteúdo da aprendizagem e nas imagens de produção
Conteúdo da palestra do dia 2
Fazendo seu próprio modelo - Lora Practice 1
1.
- Ponto de verificação : um arquivo que armazena o estado do modelo no meio da aprendizagem
- Lora (análise representacional latente) : um modelo que utiliza o espaço da linha
- Incorporação : converter dados de categoria em vetor contínuo
- Rede Hyper : cria um peso de outra rede com uma rede
- VAE (AutoEncoder variacional) : modelo criativo que executa a criação e a percepção
2. Preparação de dados de aprendizado de Lora
- Seleção do conjunto de dados
- Pré -tratamento de dados
Fazendo seu próprio modelo -Lora Practice 2
1. Lora Model Learning
- Configuração do algoritmo de aprendizado
- Progresso de aprendizado
2 .. Lora Use Guia Prompt
- Como configurar o prompt
- Vários estilos e efeitos
3. Parâmetros de geração de imagem txt2img
- Amostrador : método de amostragem
- CFG (arquivo de configuração) : Configuração do arquivo
- VAE : Modelo Criativo
- CLIP SKIP : pular um estágio específico no processo de aprendizado
Encontre uma imagem semelhante (avaliação do modelo)
1. Método de avaliação de similidade do vetor
- Similaridade de cosseno, distância euclida, etc.
2. Scipy.spatial - Métricas de distância
- Vários métodos de medição de distância Uso
Legenda da imagem -crie texto da imagem
1. Legenda de imagem usando atensão visual
- Crie legendas usando mecanismos de atitude
2. Legenda de imagem Legenda Aprendizagem e utilização
- Preparação de dados
- Crie aprendizado e legenda
