หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

วันที่ 1 เนื้อหาการบรรยาย

  • กระดาษ
  • สมาคมข้อมูลอินเทอร์เน็ตเกาหลี 2024 การนำเสนอทางวิชาการฤดูใบไม้ผลิ
  • [การสอนการบรรยาย]
  • [ชั้นเรียนฝึกฝน]
  • พรอมต์
  • การวิเคราะห์สถานะปัญหา: ผลิตภัณฑ์เว็บ 50 อันดับแรกของ Genai

การสร้าง AI ที่สร้างขึ้นและรูปภาพ

1. AI ที่สร้างขึ้นสร้างภาพได้อย่างไร?

  • รูปแบบการรับรู้ : การรับรู้รูปแบบหรือวัตถุเฉพาะตามข้อมูลที่กำหนด
  • การสร้างแบบจำลอง : สร้างข้อมูลใหม่โดยการเรียนรู้การกระจายข้อมูล

2. การทำความเข้าใจโมเดล diffuser

  • การเรียนรู้การกระจายข้อมูลและการสร้างภาพคุณภาพสูง

3. การจัดตั้งสภาพแวดล้อมแบบมือ

  • การตั้งค่าสภาพแวดล้อม Python
  • การติดตั้งห้องสมุด
  • การเตรียมชุดข้อมูล

การใช้แบบจำลองการเรียนรู้ล่วงหน้าต่างๆ

1. วิธีใช้เว็บการแพร่กระจายที่เสถียร UI

  • สร้างภาพผ่าน UI บนเว็บ

2. วิธีการสร้างโมเดลและพร้อมท์สำหรับการสร้างภาพที่ต้องการ

  • เลือกรุ่นที่เหมาะสม
  • แนวทางการเขียนที่รวดเร็ว
  • ใช้ Civitai และ HuggingFace

Lora สไตล์ต่าง ๆ โดยใช้ vae

1. เพศอายุสีผมการแปลงทรงผม

  • Lora และ VAE ใช้การแปลงภาพ

2. แว่นตาเครื่องประดับการแปลงพื้นหลัง (พรอมต์)

  • การใช้สไตล์การแปลงอย่างละเอียด

สร้างเอฟเฟกต์และพอร์ตโฟลิโอที่หลากหลาย

1. สร้างภาพด้วย ControlNet

  • Controlnet ใช้เอฟเฟกต์ภาพ

2. เขียนพอร์ตโฟลิโอ (ฝึกฝน)

  • สร้างผลงานตามเนื้อหาการเรียนรู้และภาพการผลิต

วันที่ 2 การบรรยาย

สร้างแบบจำลองของคุณเอง - Lora Practice 1

1. จุดตรวจสอบ, Lora, การฝัง, เครือข่ายไฮเปอร์, คำจำกัดความ vae

  • จุดตรวจ : ไฟล์ที่เก็บสถานะโมเดลในช่วงกลางของการเรียนรู้
  • LORA (การวิเคราะห์การเป็นตัวแทนแฝง) : แบบจำลองที่ใช้พื้นที่เส้นเส้น
  • การฝัง : แปลงข้อมูลหมวดหมู่เป็นเวกเตอร์ต่อเนื่อง
  • Hyper Network : สร้างน้ำหนักของเครือข่ายอื่นด้วยเครือข่ายหนึ่ง
  • VAE (Variational Autoencoder) : โมเดลสร้างสรรค์ที่ดำเนินการทั้งการสร้างและการรับรู้

2. การเตรียมข้อมูลการเรียนรู้ LORA

  • การเลือกชุดข้อมูล
  • การปรับสภาพข้อมูล

สร้างแบบจำลองของคุณเอง -lora Practice 2

1. การเรียนรู้แบบจำลอง LORA

  • การตั้งค่าอัลกอริทึมการเรียนรู้
  • การเรียนรู้ความก้าวหน้า

2 .. Lora ใช้คู่มือพรอมต์

  • วิธีการตั้งค่าพรอมต์
  • สไตล์และเอฟเฟกต์ที่หลากหลาย

3. พารามิเตอร์การสร้างภาพ txt2img

  • ตัวอย่าง : วิธีการสุ่มตัวอย่าง
  • CFG (ไฟล์กำหนดค่า) : การตั้งค่าไฟล์
  • VAE : โมเดลสร้างสรรค์
  • Clip Skip : ข้ามขั้นตอนเฉพาะในกระบวนการเรียนรู้

ค้นหาภาพที่คล้ายกัน (การประเมินแบบจำลอง)

1. วิธีการประเมินความคล้ายคลึงกันของเวกเตอร์

  • ความคล้ายคลึงกันของโคไซน์ระยะทางยุคลิด ฯลฯ

2. Scipy.Spatial - ตัวชี้วัดระยะทาง

  • ใช้วิธีการวัดระยะทางที่หลากหลาย

ภาพคำบรรยายภาพ -สร้างข้อความจากภาพ

1. ภาพคำบรรยายภาพโดยใช้การบรรลุภาพ

  • สร้างคำอธิบายภาพโดยใช้กลไกการเข้าร่วม

2. การเรียนรู้แบบจำลองภาพคำบรรยายภาพและการใช้ประโยชน์

  • การเตรียมข้อมูล
  • สร้างการเรียนรู้และคำบรรยายภาพ
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด