Generate_AI_for_Image

第1天讲座内容

• 纸
• 韩国互联网信息协会2024春季学术演讲
• [讲座教学]
• [练习班]
• 练习提示
• 问题状态分析：前50个Genai Web产品

创建生成的AI和图像

1。创建的AI如何制作图像？

• 识别模型：基于给定数据的特定模式或对象的识别
• 创建模型：通过学习数据的分布来创建新数据

2。了解扩散器模型

• 数据分布学习和高质量的图像生成

3。建立一个动手环境

• Python环境设置
• 库安装
• 数据集准备

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使用各种前学习模型

1。如何使用稳定的扩散Web UI

• 通过基于Web的UI创建图像

2。如何创建模型并提示所需的图像创建

• 选择适当的模型
• 及时写作指南
• 使用Civitai和Huggingface

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洛拉，使用vae的各种样式

1。性别，年龄，头发颜色，发型转换

• Lora和Vae使用图像转换

2。眼镜，珠宝，背景转换（提示）

• 及时使用详细样式转换

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创建各种效果和投资组合

1。使用ControlNet创建图像

• ControlNet使用图像效果

2。写投资组合（练习）

• 根据学习内容和生产图像创建投资组合

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第2天讲座内容

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制作自己的模型-Lora练习1

1。Checkpoint，Lora，嵌入，超网络，VAE定义

• 检查点：将模型状态存储在学习中间的文件
• 洛拉（潜在代表性分析） ：使用线路空间的模型
• 嵌入：将类别数据转换为连续向量
• 超级网络：通过一个网络创建另一个网络的权重
• VAE（变异自动编码器） ：既可以执行创造又具有感知的创意模型

2。洛拉学习数据的准备

• 数据集选择
• 数据预处理

制作自己的模型-lora练习2

1。洛拉模型学习

• 学习算法设置
• 学习进度

2 .. Lora使用及时指南

• 如何设置提示
• 各种样式和效果

3。txt2img图像生成参数

• 采样器：采样方法
• CFG（配置文件） ：设置文件
• VAE ：创意模型
• 剪辑跳过：在学习过程中跳过特定阶段

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找到类似的图像（模型评估）

1。矢量模拟评估方法

• 余弦相似性，欧几里得距离等。

2。scipy.Spatial-距离指标

• 各种距离测量方法使用

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图像标题 - 图像创建文本

1。使用视觉上的图像字幕

• 使用Attension机制创建字幕

2。图像标题模型学习和利用

• 数据准备
• 创建学习和标题