Tag 1 Vorlesungsinhalt
- Papier
- Koreanische Internet Information Society 2024 Frühjahr Akademische Präsentation
- [Vorlesungsunterricht]
- [Übungsklasse]
- Üben Sie Aufforderungen
- Problemstatusanalyse: Top 50 Genai Web Products
Erstellen einer generierten KI und eines Bildes
1. Wie machen die erstellte KI ein Bild?
- Erkennungsmodell : Erkennung spezifischer Muster oder Objekte basierend auf einer bestimmten Daten
- Modell erstellen : Erstellen Sie neue Daten, indem Sie die Verteilung von Daten lernen
2. Das Diffusor -Modell verstehen
- Datenverteilungslernen und hochwertige Bildgenerierung
3. Gründung einer Hände -auf Umgebung
- Python -Umgebungseinstellungen
- Bibliotheksinstallation
- Datensatzvorbereitung
Verwendung verschiedener Vor -Learning -Modelle
1. So verwenden Sie eine stabile Diffusions -Web -Benutzeroberfläche
- Erstellen Sie Bild über Web -basierte Benutzeroberfläche
2. Erstellen Sie ein Modell und fordern Sie die gewünschte Bilderstellung auf
- Wählen Sie das entsprechende Modell aus
- Formulierte Schreibrichtlinien
- Verwenden Sie Civitai und Umarmung.
Lora, verschiedene Stile mit VAE
1. Geschlecht, Alter, Haarfarbe, Frisurumwandlung
- Lora und Vae verwenden Bildumwandlung
2. Brille, Schmuck, Hintergrundumwandlung (Eingabeaufforderung)
- Einheitliche Verwendung detaillierter Stilkonvertierung
Erstellen Sie eine Vielzahl von Effekten und Portfolio
1. Erstellen Sie Bild mit ControlNet
- ControlNet verwenden Bildeffekt
2. Portfolio schreiben (Übung)
- Erstellen Sie ein Portfolio basierend auf Lerninhalten und Produktionsbildern
Tag 2 Vorlesungsinhalt
Machen Sie Ihr eigenes Modell - Lora Practice 1
1. Checkpoint, Lora, Einbettung, Hyper -Netzwerk, VAE -Definition
- Kontrollpunkt : Eine Datei, die den Modellzustand in der Mitte des Lernens speichert
- Lora (latente Repräsentationsanalyse) : Ein Modell, das den Linienraum nutzt
- Einbettung : Kategoriedaten in den kontinuierlichen Vektor konvertieren
- Hyper -Netzwerk : Erstellt ein Gewicht eines anderen Netzwerks mit einem Netzwerk
- VAE (Variations Autoencodierer) : Kreatives Modell, das sowohl Schöpfung als auch Wahrnehmung durchführt
2. Vorbereitung von Lora -Lerndaten
- Datensatzauswahl
- Datenvorbehandlung
Machen Sie Ihr eigenes Modell -Lora Practice 2
1. Lora Modelllernen
- Lernalgorithmuseinstellung
- Lernschritt
2 .. Lora verwenden Sie schnelle Anleitung
- So einrichten
- Verschiedene Stile und Effekte
3. TXT2IMG Bildgenerierungsparameter
- Sampler : Stichprobenmethode
- CFG (Konfigurationsdatei) : Datei einstellen
- VAE : Kreatives Modell
- Clip Skip : Überspringen einer bestimmten Phase im Lernprozess
Finden Sie ein ähnliches Bild (Modellbewertung)
1. Vektorsäugilitätsbewertungsmethode
- Kosinusähnlichkeit, euklidische Entfernung usw.
2. Scipy.spatial - Entfernungsmetriken
- Verschiedene Distanzmessmethode verwenden
Bildunterschrift -Erstellen Sie Text aus dem Bild
1. Bildunterschrift unter Verwendung visueller Attraktivität
- Schreiben Sie Bildunterschriften unter Verwendung von Nachdruckmechanismen
2. Lernen und Nutzung des Bildunterschriftenmodells
- Datenvorbereitung
- Lernen und Beschriftung erstellen
