محتوى المحاضرة اليوم الأول
- ورق
- جمعية معلومات الإنترنت الكورية 2024 العرض الأكاديمي الربيع
- [تدريس المحاضرة]
- [فئة الممارسة]
- مطالبات الممارسة
- تحليل حالة القضية: أفضل 50 منتجات الويب Genai
إنشاء منظمة العفو الدولية المولدة وصورة
1. كيف يصنع الذكاء الاصطناعى صورة؟
- نموذج التعرف : التعرف على أنماط أو كائنات محددة بناءً على بيانات معينة
- إنشاء النموذج : إنشاء بيانات جديدة عن طريق تعلم توزيع البيانات
2. فهم نموذج الناشر
- تعلم توزيع البيانات وتوليد الصور عالي الجودة
3. إنشاء بيئة يدي
- إعدادات بيئة بيثون
- تثبيت المكتبة
- إعداد مجموعة البيانات
استخدام نماذج ما قبل التعلم المختلفة
1. كيفية استخدام واجهة مستخدم ويب الانتشار المستقر
- قم بإنشاء صورة من خلال واجهة المستخدم القائمة على الويب
2. كيفية إنشاء نموذج ومطالبة لإنشاء الصور المطلوب
- حدد النموذج المناسب
- إرشادات الكتابة السريعة
- استخدم Civitai و Huggingface
لورا ، أنماط مختلفة باستخدام VAE
1. الجنس والعمر ولون الشعر وتحويل تصفيفة الشعر
- يستخدم Lora و VAE تحويل الصورة
2. النظارات ، المجوهرات ، تحويل الخلفية (موجه)
- فوري استخدام تحويل نمط مفصل
إنشاء مجموعة متنوعة من التأثيرات والمحفظة
1. إنشاء صورة باستخدام ControlNet
- ControlNet استخدم تأثير الصورة
2. كتابة محفظة (ممارسة)
- قم بإنشاء محفظة تعتمد على محتويات التعلم وصور الإنتاج
محتوى المحاضرة في اليوم الثاني
صنع النموذج الخاص بك - ممارسة لورا 1
1. نقطة التفتيش ، لورا ، التضمين ، الشبكة المفرطة ، تعريف VAE
- نقطة التفتيش : ملف يخزن حالة النموذج في منتصف التعلم
- لورا (تحليل تمثيلي كامن) : نموذج يستخدم مساحة الخط
- التضمين : تحويل بيانات الفئة إلى متجه مستمر
- الشبكة المفرطة : يخلق وزن شبكة أخرى مع شبكة واحدة
- VAE (Autoencoder variational) : النموذج الإبداعي الذي يؤدي كل من الخلق والإدراك
2. إعداد بيانات التعلم لورا
- اختيار مجموعة البيانات
- معالجة البيانات
جعل النموذج الخاص بك -ممارسة كلور 2
1. تعلم نموذج لورا
- إعداد خوارزمية التعلم
- تعلم التقدم
2 .. لورا استخدام دليل موجه
- كيفية إعداد موجه
- أنماط وآثار مختلفة
3. معلمات توليد الصور TXT2IMG
- أخذ العينات : طريقة أخذ العينات
- CFG (ملف التكوين) : إعداد الملف
- VAE : نموذج إبداعي
- مقطع تخطي : تخطي مرحلة معينة في عملية التعلم
ابحث عن صورة مماثلة (تقييم النموذج)
1. طريقة تقييم محاكاة المتجه
- جيب التمام تشابه ، مسافة إقليدس ، إلخ.
2. scipy.spatial - مقاييس المسافة
- استخدام طريقة قياس المسافة المختلفة
تسمية التوضيح -نص خلق من الصورة
1.
- إنشاء تسميات توضيحية باستخدام آليات ATTENER
2. تعليم نموذج التسمية التوضيحية واستخدامه
- إعداد البيانات
- إنشاء التعلم والتسمية التوضيحية