Contenido de conferencia del día 1
- Papel
- Sociedad de Información de Internet coreana 2024 Presentación académica de primavera
- [Enseñanza de conferencias]
- [Clase de práctica]
- Practicar indicaciones
- Análisis de estado del problema: los 50 mejores productos web de Genai
Creando una IA generada y una imagen
1. ¿Cómo hace una imagen la IA creada?
- Modelo de reconocimiento : reconocimiento de patrones u objetos específicos basados en datos dados
- Creación del modelo : cree nuevos datos aprendiendo la distribución de datos
2. Comprender el modelo de difusor
- Aprendizaje de distribución de datos y generación de imágenes de alta calidad
3. Establecimiento de un entorno de manos
- Configuración de entorno de Python
- Instalación de la biblioteca
- Preparación de datos
Uso de varios modelos previos al aprendizaje
1. Cómo usar la interfaz de usuario de difusión estable
- Crear imagen a través de la interfaz de usuario basada en la web
2. Cómo crear un modelo y avisar para la creación de imágenes deseada
- Seleccione el modelo apropiado
- Pautas de escritura rápida
- Use Civitai y Huggingface
Lora, varios estilos usando VAE
1. Género, edad, color de cabello, conversión de peinado
- Lora y VAE usan la conversión de imagen
2. Gafas, joyas, conversión de fondo (aviso)
- Utilice la conversión de estilo detallado
Crear una variedad de efectos y cartera
1. Cree una imagen con Controlnet
- Controlnet use el efecto de imagen
2. Escribir cartera (práctica)
- Cree una cartera basada en el contenido de aprendizaje e imágenes de producción
Contenido de conferencia del día 2
Hacer su propio modelo - Lora Practice 1
1. Punto de control, Lora, Incrustación, Hyper Network, Definición de VAE
- Punto de control : un archivo que almacena el estado del modelo en el medio del aprendizaje
- Lora (análisis de representación latente) : un modelo que utiliza el espacio de la línea
- Incrustación : Convertir datos de categoría a vector continuo
- Hyper Network : crea un peso de otra red con una red
- VAE (Autoencoder variacional) : modelo creativo que realiza la creación y la percepción
2. Preparación de datos de aprendizaje de Lora
- Selección de datos de datos
- Pretratamiento de datos
Hacer su propio modelo -lora Practice 2
1. Lora Lora Learning
- Configuración del algoritmo de aprendizaje
- Progreso del aprendizaje
2 .. lora usa guía de inmediato
- Cómo configurar el aviso
- Varios estilos y efectos
3. Parámetros de generación de imágenes TXT2Img
- Muestra : método de muestreo
- CFG (archivo de configuración) : configuración del archivo
- VAE : modelo creativo
- Skip de clip : omitir una etapa específica en el proceso de aprendizaje
Encuentra una imagen similar (evaluación del modelo)
1. Método de evaluación de similidad vectorial
- Similitud coseno, distancia euclídica, etc.
2. Scipy.spacial - Métricas de distancia
- Uso del método de medición de diversas distancias
Leyenda de la imagen -Create Text desde la imagen
1. Secretamiento de imágenes utilizando Attension Visual
- Crear subtítulos utilizando mecanismos de atensión
2. Aprendizaje y utilización del modelo de subtítulos de imágenes
- Preparación de datos
- Crear aprendizaje y subtítulo
