whatsapplib下載 - whatsapplib源代碼下載

whatsapplib

Ai源碼

v0.0.5

下載

WhatsApp分析包

個人資料訪問：

顧名思義，這是WhatsApp組聊天分析軟件包。它基本上將幫助程序員從WhatsApp組聊天中生成視覺見解。您不需要做任何事情，只需導出組聊天，然後使用此軟件包來生成或創建漂亮的不同不同圖表。在這裡，您不必擔心任何事情，它在內部會為您帶來一切。它將執行ETL（提取轉換載荷） ，並最終以視覺效果的形式生成洞察力。大約有。有15種以上的方法可用來幫助您生成洞察力，即使您可以下載每個洞察力。

鏈接：https：//pypi.org/project/whatsapplib/0.0.5/

這些方法在下面列出：

BasicStats：它將返回一些組的基本統計數據。例如總用戶，總消息，總媒體消息和共享的總鏈接。
WordCloud：它將創建一個Word Cloud，我們可以通過它可以輕鬆地理解聊天中使用的最常見單詞。
大多數行動使用者：它將為小組中前十名最活躍的成員創建條形圖。
MostActiveDay：它將創建一個條形圖，以顯示每個工作日的WhatsApp組上的流量。
TopMediacontributor：它將創建條形圖，以顯示該小組中前十名的媒體貢獻者。
MaxWordContributers：它將創建條形圖，該圖表將顯示使用Max No的前10名作者。他們的消息中的單詞。
MaxurlContributers：它將創建條形圖，以顯示該組中的前10個URL貢獻者。
Mostactivetime：它將創建條形圖，以顯示哪個組高度活躍的時間。
大多數可容納的人：它將創建一個條形圖，以顯示最佳的時間跨度，在這種時間範圍內可能會有很高的機會從其他小組成員那裡得到回應。
WordCloud_in：它將創建特定個體的單詞云。您只需傳遞用戶名即可。
高度活化的人：它將創建一個條形圖，以顯示高度活躍的前15個日期。
時間播出分析：它將在每天的流量上繪製用戶互動時間序列圖。
ActiveMonthSB：它將創建一個條形圖，以顯示大多數活躍的月組高度活躍。
MaxeMojiusers：這將繪製條形圖，以顯示使用Max No的前15位用戶。集團表情符號。
交通pperyear：它將繪製條形圖以顯示每年小組流量。
ActiveMonThst：這將創建一個時間表圖，以顯示每月小組流量。
工作日：這將創建熱圖，以顯示工作日的流量以及時間跨度。
topemojis_g：它將返回用戶使用的前20個表情符號的pandas dataframe。
topemojis_i：它將返回單個用戶使用的前十名EMJOI。
SAVEDATFRAME：它將將預處理的數據保存為CSV文件。

安裝

使用軟件包管理器PIP安裝所有要求。只需按照以下命令：

pip install WhatsappLib==0.0.5

筆記

請記住：您的數據必須以下面的形式如下所述，如果不是，請嘗試以給定格式轉換數據。是的，如果將您的時間段指定為am'＆'pm'格式，則需要在較低案例'am'＆'pm'格式中更改它們。我將解決此問題並儘快更新此軟件包。

懸停文字

例子

 # importing the required libraries
from WhatsappLib . whatsapplib . preprocess import analysis

# you need to do just one simple step, create object of Analyzer class and pass location-
# of directory as parameter which is mendatory.
obj = analysis ( r'*Sample.txt' )

# Now use this reference variable (obj) to access this methods.
total_users , total_messages , media_messages , links = obj . basicStats ()      # it is returning 4 parameters
print ( 'Total No. of users : ' , total_users )
print ( 'Total No. messages sent : ' , total_messages )
print ( 'Total No. of media messages sent : ' , media_messages )
print ( 'Total No. of link shared : ' , links )

obj . wordCloud_in ( user = '+91 83900 8' , save_fig = 'y' )
obj . mostActiveUsers ( save_fig = 'y' )
obj . mostActiveDay ( save_fig = 'y' )
obj . topMediaContributor ( save_fig = 'N' )
obj . maxWordContributers ( save_fig = 'y' )
obj . maxURLContributers ( save_fig = 'N' )
obj . mostActiveTime ()
obj . mostSuitableHours ( save_fig = 'y' )
obj . highlyActiveDates ( save_fig = 'N' )
obj . timeseriesAnalysis ( save_fig = 'y' )
obj . activeMonthsB ( save_fig = 'N' )
obj . maxEmojiUsers ( save_fig = 'y' )
obj . activeMonthsT ()
obj . trafficPerYear ( save_fig = 'N' )
obj . weekdaysTraffic ( save_fig = 'y' )
top_emojis = obj . topEmojis_G ()    # returning pandas dataframe
obj . saveDatframe ()    # saving the dataframe
top_emojis_i = obj . topEmojis_I ( '+91 81*** 00***' )    # returning pandas dataframe

# Again Note :) : In some methods you need to pass "User" as a parameter which is mandatory, some methods-
# are taking "save_fig" parameter to save the figure in current directory, which is optional, if you want to-
# download the figure or plot you can tweak the parameter.