whatsapplib下载 - whatsapplib源代码下载

whatsapplib

Ai源码

v0.0.5

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WhatsApp分析包

个人资料访问：

顾名思义，这是WhatsApp组聊天分析软件包。它基本上将帮助程序员从WhatsApp组聊天中生成视觉见解。您不需要做任何事情，只需导出组聊天，然后使用此软件包来生成或创建漂亮的不同不同图表。在这里，您不必担心任何事情，它在内部会为您带来一切。它将执行ETL（提取转换载荷） ，并最终以视觉效果的形式生成洞察力。大约有。有15种以上的方法可用来帮助您生成洞察力，即使您可以下载每个洞察力。

链接：https：//pypi.org/project/whatsapplib/0.0.5/

这些方法在下面列出：

BasicStats：它将返回一些组的基本统计数据。例如总用户，总消息，总媒体消息和共享的总链接。
WordCloud：它将创建一个Word Cloud，我们可以通过它可以轻松地理解聊天中使用的最常见单词。
大多数行动使用者：它将为小组中前十名最活跃的成员创建条形图。
MostActiveDay：它将创建一个条形图，以显示每个工作日的WhatsApp组上的流量。
TopMediacontributor：它将创建条形图，以显示该小组中前十名的媒体贡献者。
MaxWordContributers：它将创建条形图，该图表将显示使用Max No的前10名作者。他们的消息中的单词。
MaxurlContributers：它将创建条形图，以显示该组中的前10个URL贡献者。
Mostactivetime：它将创建条形图，以显示哪个组高度活跃的时间。
大多数可容纳的人：它将创建一个条形图，以显示最佳的时间跨度，在这种时间范围内可能会有很高的机会从其他小组成员那里得到回应。
WordCloud_in：它将创建特定个体的单词云。您只需传递用户名即可。
高度活化的人：它将创建一个条形图，以显示高度活跃的前15个日期。
时间播出分析：它将在每天的流量上绘制用户互动时间序列图。
ActiveMonthSB：它将创建一个条形图，以显示大多数活跃的月组高度活跃。
MaxeMojiusers：这将绘制条形图，以显示使用Max No的前15位用户。集团表情符号。
交通pperyear：它将绘制条形图以显示每年小组流量。
ActiveMonThst：这将创建一个时间表图，以显示每月小组流量。
工作日：这将创建热图，以显示工作日的流量以及时间跨度。
topemojis_g：它将返回用户使用的前20个表情符号的pandas dataframe。
topemojis_i：它将返回单个用户使用的前十名EMJOI。
SAVEDATFRAME：它将将预处理的数据保存为CSV文件。

安装

使用软件包管理器PIP安装所有要求。只需按照以下命令：

pip install WhatsappLib==0.0.5

笔记

请记住：您的数据必须以下面的形式如下所述，如果不是，请尝试以给定格式转换数据。是的，如果将您的时间段指定为am'＆'pm'格式，则需要在较低案例'am'＆'pm'格式中更改它们。我将解决此问题并尽快更新此软件包。

悬停文字

例子

 # importing the required libraries
from WhatsappLib . whatsapplib . preprocess import analysis

# you need to do just one simple step, create object of Analyzer class and pass location-
# of directory as parameter which is mendatory.
obj = analysis ( r'*Sample.txt' )

# Now use this reference variable (obj) to access this methods.
total_users , total_messages , media_messages , links = obj . basicStats ()      # it is returning 4 parameters
print ( 'Total No. of users : ' , total_users )
print ( 'Total No. messages sent : ' , total_messages )
print ( 'Total No. of media messages sent : ' , media_messages )
print ( 'Total No. of link shared : ' , links )

obj . wordCloud_in ( user = '+91 83900 8' , save_fig = 'y' )
obj . mostActiveUsers ( save_fig = 'y' )
obj . mostActiveDay ( save_fig = 'y' )
obj . topMediaContributor ( save_fig = 'N' )
obj . maxWordContributers ( save_fig = 'y' )
obj . maxURLContributers ( save_fig = 'N' )
obj . mostActiveTime ()
obj . mostSuitableHours ( save_fig = 'y' )
obj . highlyActiveDates ( save_fig = 'N' )
obj . timeseriesAnalysis ( save_fig = 'y' )
obj . activeMonthsB ( save_fig = 'N' )
obj . maxEmojiUsers ( save_fig = 'y' )
obj . activeMonthsT ()
obj . trafficPerYear ( save_fig = 'N' )
obj . weekdaysTraffic ( save_fig = 'y' )
top_emojis = obj . topEmojis_G ()    # returning pandas dataframe
obj . saveDatframe ()    # saving the dataframe
top_emojis_i = obj . topEmojis_I ( '+91 81*** 00***' )    # returning pandas dataframe

# Again Note :) : In some methods you need to pass "User" as a parameter which is mandatory, some methods-
# are taking "save_fig" parameter to save the figure in current directory, which is optional, if you want to-
# download the figure or plot you can tweak the parameter.