whatsapplib

Pacote de análise do WhatsApp

Visitas de perfil:

Como o nome sugere o WhastSapp-analyzer , é o pacote de análise de bate-papo do WhatsApp em grupo. Basicamente, ajudará os programadores a gerar insights visuais a partir do bate -papo em grupo do WhatsApp. Você não precisa fazer nada, basta exportar o bate-papo em grupo e usar este pacote para gerar ou criar belos gráficos diferentes e diferentes. Aqui você não precisa se preocupar com nada, internamente fará tudo por você. Ele executará o ETL (carga de transformação de extração) e, finalmente, gerará insights na forma de visuais. Existem aprox. Mais de 15 métodos estão disponíveis, o que ajudará você a gerar insights, mesmo que você possa baixar cada insight.

Link: https://pypi.org/project/whatsapplib/0.0.5/

Os métodos estão listados abaixo:

• Basicstats: ele retornará algumas estatísticas básicas do grupo. Como usuários totais, mensagens totais, mensagens totais de mídia e link total compartilhado.
• WordCloud: ele criará uma nuvem de palavras, através da qual podemos entender facilmente as palavras mais frequentes usadas no bate -papo.
• MOSTACTIVEDURSS: ele criará um gráfico de barras para os 10 membros mais ativos do grupo.
• MostActiveday: ele criará um gráfico de barras para mostrar o tráfego no grupo WhatsApp a cada dia da semana.
• TopMediacontributor: ele criará gráfico de barras para mostrar os 10 principais contribuintes de mídia do grupo.
• MaxWordContributers: ele criará gráfico de barras que mostrará os 10 melhores autores que usaram o Max no. de palavras em suas mensagens.
• MaxurlContributers: ele criará gráfico de barras para mostrar os 10 principais contribuintes de URL do grupo.
• MostEctiveTime: ele criará gráfico de barras para mostrar o horário em que o grupo era altamente ativo.
• MostsSitable Hours: ele criará um gráfico de barras para mostrar o melhor período de tempo em que pode haver uma grande chance de receber uma resposta de outros membros do grupo.
• wordcloud_in: ele criará nuvem de palavras de particular em particular. Você precisa apenas passar o nome de usuário.
• altamente acréscimo: ele criará um gráfico de barras para mostrar as 15 melhores datas ativas.
• TimeSeriesSanalysis: ele plotará o gráfico de séries temporais interativas do usuário no tráfego a cada dia.
• ActivemonthsB: ele criará um gráfico de barras para mostrar os meses mais ativos em que grupo era altamente ativo.
• Maxemojiusers: Isso traçará um gráfico de barras para mostrar os 15 melhores usuários que usaram o Max no. de emojis no grupo.
• Tráfego Percego: Ele traçará um gráfico de barras para mostrar o tráfego no grupo por ano.
• Activemonthst: Isso criará um gráfico de apostas para mostrar o tráfego no grupo por mês.
• WeekDaysTraffic: ele criará mapa de calor para mostrar o tráfego da semana, juntamente com o tempo.
• TOPEMOJIS_G: ele retornará o quadro de dados dos pandas dos 20 principais emojis usados ​​pelos usuários.
• topeMojis_i: ele retornará os 10 principais emjois usados ​​por usuário individual.
• SavedAtFrame: ele salvará os dados pré -processados ​​como arquivo CSV.

Instalação

Use o Package Manager PIP para instalar todos os requisitos. Basta seguir os comandos abaixo:

pip install WhatsappLib==0.0.5

Observação

Lembre -se: seus dados devem estar no formato, como mencionado abaixo, se não, tente transformar seus dados em um determinado formato. E sim, se o seu período de tempo for especificado como formato AM '&' PM ' , você precisará alterá -los em formato em minúsculas ' am 'e' pm ' . Vou corrigir esse problema e atualizar este pacote o mais rápido possível.

Exemplos

 # importing the required libraries
from WhatsappLib . whatsapplib . preprocess import analysis

# you need to do just one simple step, create object of Analyzer class and pass location-
# of directory as parameter which is mendatory.
obj = analysis ( r'*Sample.txt' )

# Now use this reference variable (obj) to access this methods.
total_users , total_messages , media_messages , links = obj . basicStats ()      # it is returning 4 parameters
print ( 'Total No. of users : ' , total_users )
print ( 'Total No. messages sent : ' , total_messages )
print ( 'Total No. of media messages sent : ' , media_messages )
print ( 'Total No. of link shared : ' , links )

obj . wordCloud_in ( user = '[phone]' , save_fig = 'y' )
obj . mostActiveUsers ( save_fig = 'y' )
obj . mostActiveDay ( save_fig = 'y' )
obj . topMediaContributor ( save_fig = 'N' )
obj . maxWordContributers ( save_fig = 'y' )
obj . maxURLContributers ( save_fig = 'N' )
obj . mostActiveTime ()
obj . mostSuitableHours ( save_fig = 'y' )
obj . highlyActiveDates ( save_fig = 'N' )
obj . timeseriesAnalysis ( save_fig = 'y' )
obj . activeMonthsB ( save_fig = 'N' )
obj . maxEmojiUsers ( save_fig = 'y' )
obj . activeMonthsT ()
obj . trafficPerYear ( save_fig = 'N' )
obj . weekdaysTraffic ( save_fig = 'y' )
top_emojis = obj . topEmojis_G ()    # returning pandas dataframe
obj . saveDatframe ()    # saving the dataframe
top_emojis_i = obj . topEmojis_I ( '+91 81*** 00***' )    # returning pandas dataframe

# Again Note :) : In some methods you need to pass "User" as a parameter which is mandatory, some methods-
# are taking "save_fig" parameter to save the figure in current directory, which is optional, if you want to-
# download the figure or plot you can tweak the parameter.

Saída de amostra:

Esta é a minha pequena contribuição de código aberto para a comunidade de Python. Sinta -se à vontade para me conectar no LinkedIn. Para conferir meus blogs incríveis, clique aqui.

Feito com ❤ por Ronil