whatsapplib
v0.0.5
كما يشير الاسم إلى Whastsapp-analyzer ، فهي حزمة تحليل دردشة مجموعة WhatsApp. سيساعد المبرمجين بشكل أساسي على إنشاء رؤى مرئية من دردشة مجموعة WhatsApp. تحتاج إلى عدم القيام بأي شيء ، ما عليك سوى تصدير الدردشة الجماعية واستخدم هذه الحزمة لإنشاء أو إنشاء مخططات مختلفة مختلفة مختلفة. هنا لا داعي للقلق بشأن أي شيء ، داخليًا ، سيفعل كل شيء من أجلك. سيؤدي ETL (تحميل التحويل) ، وأخيراً إنشاء رؤى في شكل صور مرئية. هناك تقريبا. تتوفر أكثر من 15 طريقة ستساعدك على إنشاء رؤى ، حتى يمكنك تنزيل كل رؤية.
الرابط: https://pypi.org/project/whatsapplib/0.0.5/
الأساليب مدرجة أدناه:
استخدم Package Manager PIP لتثبيت جميع المتطلبات. فقط اتبع الأوامر أدناه:
pip install WhatsappLib==0.0.5
تذكر: يجب أن تكون بياناتك بالتنسيق كما ذكر أدناه ، إذا لم يكن الأمر كذلك ، فحاول تحويل بياناتك بتنسيق معين. و ya ، إذا تم تحديد فترتك الزمنية على أنها تنسيق am '&' pm ' ، فأنت بحاجة إلى تغييرها في الحالة السفلية "و" PM " . سأصلح هذه المشكلة وتحديث هذه الحزمة في أسرع وقت ممكن.
# importing the required libraries
from WhatsappLib . whatsapplib . preprocess import analysis
# you need to do just one simple step, create object of Analyzer class and pass location-
# of directory as parameter which is mendatory.
obj = analysis ( r'*Sample.txt' )
# Now use this reference variable (obj) to access this methods.
total_users , total_messages , media_messages , links = obj . basicStats () # it is returning 4 parameters
print ( 'Total No. of users : ' , total_users )
print ( 'Total No. messages sent : ' , total_messages )
print ( 'Total No. of media messages sent : ' , media_messages )
print ( 'Total No. of link shared : ' , links )
obj . wordCloud_in ( user = '+91 83900 8' , save_fig = 'y' )
obj . mostActiveUsers ( save_fig = 'y' )
obj . mostActiveDay ( save_fig = 'y' )
obj . topMediaContributor ( save_fig = 'N' )
obj . maxWordContributers ( save_fig = 'y' )
obj . maxURLContributers ( save_fig = 'N' )
obj . mostActiveTime ()
obj . mostSuitableHours ( save_fig = 'y' )
obj . highlyActiveDates ( save_fig = 'N' )
obj . timeseriesAnalysis ( save_fig = 'y' )
obj . activeMonthsB ( save_fig = 'N' )
obj . maxEmojiUsers ( save_fig = 'y' )
obj . activeMonthsT ()
obj . trafficPerYear ( save_fig = 'N' )
obj . weekdaysTraffic ( save_fig = 'y' )
top_emojis = obj . topEmojis_G () # returning pandas dataframe
obj . saveDatframe () # saving the dataframe
top_emojis_i = obj . topEmojis_I ( '+91 81*** 00***' ) # returning pandas dataframe
# Again Note :) : In some methods you need to pass "User" as a parameter which is mandatory, some methods-
# are taking "save_fig" parameter to save the figure in current directory, which is optional, if you want to-
# download the figure or plot you can tweak the parameter.إخراج العينة:
هذه هي مساهمتي الصغيرة مفتوحة المصدر في مجتمع بيثون. لا تتردد في توصيلني على LinkedIn. للتحقق من مدوناتي المذهلة انقر هنا.
صنع مع ❤ بواسطة رونيل
