whatsapplib 다운로드 - whatsapplib 소스 코드 다운로드

whatsapplib

AI 소스 코드

v0.0.5

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WhatsApp 분석 패키지

프로필 방문 :

이름이 WhastSapp-Analyzer를 제안 하듯이 WhatsApp 그룹 채팅 분석 패키지입니다. 기본적으로 프로그래머가 WhatsApp 그룹 채팅에서 시각적 통찰력을 생성하는 데 도움이됩니다. 아무것도하지 않아도됩니다. 그룹 채팅을 내보내고이 패키지를 사용하여 아름다운 다른 차트를 생성하거나 생성하십시오. 여기에서 당신은 아무것도 걱정할 필요가 없습니다. 내부적으로 그것은 당신을 위해 모든 것을 할 것입니다. ETL (Extract-Transform-Load)을 수행하고 마지막으로 시각적 형태로 통찰력을 생성합니다. 대략. 통찰력을 생성하는 데 도움이되는 15 가지가 넘는 방법을 사용할 수 있으며 각 통찰력을 다운로드 할 수 있습니다.

링크 : https://pypi.org/project/whatsapplib/0.0.5/

방법은 다음과 같습니다.

BasicStats : 일부 기본 그룹 통계를 반환합니다. 총 사용자, 총 메시지, 총 미디어 메시지 및 공유 된 총 링크와 같은.
WordCloud : Word Cloud를 만들어 채팅에 사용되는 가장 빈번한 단어를 쉽게 이해할 수 있습니다.
MostactiveUsers : 그룹에서 가장 많이 활성화 된 멤버에 대한 막대 차트를 생성합니다.
MostActiveday : 매주 주당 WhatsApp 그룹의 트래픽을 표시하기 위해 막대 차트를 만들 것입니다.
TopMediacontripor : 그룹의 상위 10 개 미디어 기고자를 보여주기 위해 막대 차트를 만들 것입니다.
MaxwordContripers : Max No를 사용한 Top-10 작가를 보여줄 막대 차트를 만들 것입니다. 그들의 메시지에 단어의.
MAXURLCONTRIBITERS : 그룹에 상위 10 개 URL 기고자를 표시하기 위해 막대 차트를 만들 것입니다.
MostActiveTime : 그룹이 활성화 된 시간을 보여주기 위해 막대 차트를 생성합니다.
대부분의 소품 가능한 시간 : 다른 그룹 구성원들로부터 대응할 수있는 기회가 높을 수있는 최고의 시간 범위를 보여주기 위해 막대 차트를 만들 것입니다.
WordCloud_in : 특정 개인의 Word Cloud를 생성합니다. 사용자 이름을 전달하면됩니다.
활발한 활성화 : 활성이 높은 15 일 날짜를 보여주기 위해 막대 차트를 만들 것입니다.
Timeseriesanalysis : 매일 트래픽에 대한 사용자 대화식 시계열 플롯을 플로팅합니다.
ActiveOmonthSB : 그룹이 활성화 된 가장 활발한 달을 보여주기 위해 막대 차트를 만들 것입니다.
Maxemojiusers : 이것은 Max No를 사용한 상위 15 명의 사용자를 보여주기 위해 막대 차트를 작성합니다. 그룹의 이모티콘.
Trafficperyear : 매년 그룹의 트래픽을 보여주기 위해 막대 차트를 작성합니다.
ActiveOmonthst : 이렇게하면 한 달에 그룹의 트래픽을 보여주는 시간 서리 플롯을 만듭니다.
WeekdaysTraffic : 히트 맵을 만들어 주중 트래픽을 시간 범위와 함께 표시합니다.
Topemojis_g : 사용자가 사용하는 Top-20 이모티콘의 Pandas Dataframe을 반환합니다.
Topemojis_i : 개별 사용자가 사용하는 Top-10 Emjois를 반환합니다.
SavedAtFrame : 전처리 데이터를 CSV 파일로 저장합니다.

설치

패키지 관리자 PIP를 사용하여 모든 요구 사항을 설치하십시오. 아래 명령을 따르십시오.

pip install WhatsappLib==0.0.5

메모

기억하십시오 : 데이터는 아래에 언급 된대로 형식이어야합니다. 그렇지 않은 경우 데이터가 주어진 형식으로 변환하십시오. 그리고 YA, 당신의 기간 이 AM '&'PM ' 형식으로 지정되면 소문자 'AM '&'PM ' 형식으로 변경해야합니다. 이 문제를 해결 하고이 패키지를 최대한 빨리 업데이트하겠습니다.

호버 텍스트

예

 # importing the required libraries
from WhatsappLib . whatsapplib . preprocess import analysis

# you need to do just one simple step, create object of Analyzer class and pass location-
# of directory as parameter which is mendatory.
obj = analysis ( r'*Sample.txt' )

# Now use this reference variable (obj) to access this methods.
total_users , total_messages , media_messages , links = obj . basicStats ()      # it is returning 4 parameters
print ( 'Total No. of users : ' , total_users )
print ( 'Total No. messages sent : ' , total_messages )
print ( 'Total No. of media messages sent : ' , media_messages )
print ( 'Total No. of link shared : ' , links )

obj . wordCloud_in ( user = '+91 83900 8' , save_fig = 'y' )
obj . mostActiveUsers ( save_fig = 'y' )
obj . mostActiveDay ( save_fig = 'y' )
obj . topMediaContributor ( save_fig = 'N' )
obj . maxWordContributers ( save_fig = 'y' )
obj . maxURLContributers ( save_fig = 'N' )
obj . mostActiveTime ()
obj . mostSuitableHours ( save_fig = 'y' )
obj . highlyActiveDates ( save_fig = 'N' )
obj . timeseriesAnalysis ( save_fig = 'y' )
obj . activeMonthsB ( save_fig = 'N' )
obj . maxEmojiUsers ( save_fig = 'y' )
obj . activeMonthsT ()
obj . trafficPerYear ( save_fig = 'N' )
obj . weekdaysTraffic ( save_fig = 'y' )
top_emojis = obj . topEmojis_G ()    # returning pandas dataframe
obj . saveDatframe ()    # saving the dataframe
top_emojis_i = obj . topEmojis_I ( '+91 81*** 00***' )    # returning pandas dataframe

# Again Note :) : In some methods you need to pass "User" as a parameter which is mandatory, some methods-
# are taking "save_fig" parameter to save the figure in current directory, which is optional, if you want to-
# download the figure or plot you can tweak the parameter.