whatsapplib

Ensemble d'analyse WhatsApp

Visites de profil:

Comme son nom l'indique WhastApp-Analyzer , c'est le package d'analyse de chat de groupe WhatsApp. Il aidera essentiellement les programmeurs à générer des informations visuelles à partir du chat de groupe WhatsApp. Vous devez rien faire, simplement exporter le chat de groupe et utiliser ce package pour générer ou créer de beaux graphiques différents différents. Ici, vous n'avez pas à vous soucier de rien, en interne, il fera tout pour vous. Il effectuera ETL (extrait-transform-charge) et générera enfin des informations sous la forme de visuels. Il y a environ. Plus de 15 méthodes sont disponibles, ce qui vous aidera à générer des informations, même vous pouvez télécharger chaque perspicacité.

Lien: https://pypi.org/project/whatsapplib/0.0.5/

Les méthodes sont répertoriées ci-dessous:

• BasicStats: il renverra quelques statistiques de base de groupe. Tels que les utilisateurs totaux, les messages totaux, les messages multimédias totaux et le lien total partagé.
• WordCloud: il créera un cloud de mots, à travers lequel nous pouvons facilement comprendre les mots les plus fréquents utilisés dans le chat.
• MostactiveUsers: il créera un graphique à barres pour les 10 meilleurs membres les plus actifs du groupe.
• Mostactiveday: il créera un graphique à barres pour afficher le trafic sur WhatsApp Group à chaque jour de semaine.
• TopMediaContributeur: il créera un graphique à barres pour afficher les 10 meilleurs contributeurs de médias dans le groupe.
• MaxwordContrributeurs: il créera un graphique à barres qui affichera les 10 meilleurs auteurs qui ont utilisé max no. de mots dans leurs messages.
• MaxurlContributeurs: il créera un graphique à barres pour afficher les 10 meilleurs contributeurs d'URL dans le groupe.
• Mostactivetime: il créera un graphique à barres pour montrer le temps auquel le groupe était très actif.
• Les plus combinables: cela créera un graphique à barres pour montrer la meilleure période de temps au cours de laquelle il peut y avoir des chances élevées pour répondre aux autres membres du groupe.
• wordcloud_in: il créera un nuage de mots d'une personne particulière. Vous devez simplement passer le nom d'utilisateur.
• Homordates: il créera un graphique à barres pour afficher des dates top-15 très actives.
• TimesSeriesAnalysis: il tracera le complot interactif des séries chronologiques interactifs sur le trafic à chaque jour.
• ActiveMonthSB: il créera un graphique à barres pour afficher les mois les plus actifs sur quel groupe était très actif.
• MaxemoJiosers: Cela tracera un graphique à barres pour montrer aux 15 meilleurs utilisateurs qui ont utilisé Max No. des emojis en groupe.
• TrafficPeryear: il tracera un graphique à barres pour montrer le trafic sur un groupe par an.
• ActiveMonthst: Cela créera un tracé de seyerises pour afficher le trafic sur un groupe par mois.
• Weekdaystraffic: il créera une carte thermique pour afficher le trafic en semaine ainsi que la durée.
• TOPEMOJIS_G: Il renverra Pandas DataFrame des emojis top 20 utilisés par les utilisateurs.
• TOPEMOJIS_I: il renverra les 10 meilleurs Emjois utilisés par l'utilisateur individuel.
• SAVEDATFRAME: il enregistrera les données prétraitées sous forme de fichier CSV.

Installation

Utilisez le Package Manager PIP pour installer toutes les exigences. Suivez simplement les commandes ci-dessous:

pip install WhatsappLib==0.0.5

Note

N'oubliez pas: vos données doivent être dans le format comme mentionné ci-dessous, sinon, essayez de transformer vos données au format donné. Et YA, si votre période de temps est spécifiée sous forme de format AM '&' PM ' , vous devez les modifier au format ' AM '' AM 'et' PM ' . Je vais résoudre ce problème et mettre à jour ce package dès que possible.

Exemples

 # importing the required libraries
from WhatsappLib . whatsapplib . preprocess import analysis

# you need to do just one simple step, create object of Analyzer class and pass location-
# of directory as parameter which is mendatory.
obj = analysis ( r'*Sample.txt' )

# Now use this reference variable (obj) to access this methods.
total_users , total_messages , media_messages , links = obj . basicStats ()      # it is returning 4 parameters
print ( 'Total No. of users : ' , total_users )
print ( 'Total No. messages sent : ' , total_messages )
print ( 'Total No. of media messages sent : ' , media_messages )
print ( 'Total No. of link shared : ' , links )

obj . wordCloud_in ( user = '[phone]' , save_fig = 'y' )
obj . mostActiveUsers ( save_fig = 'y' )
obj . mostActiveDay ( save_fig = 'y' )
obj . topMediaContributor ( save_fig = 'N' )
obj . maxWordContributers ( save_fig = 'y' )
obj . maxURLContributers ( save_fig = 'N' )
obj . mostActiveTime ()
obj . mostSuitableHours ( save_fig = 'y' )
obj . highlyActiveDates ( save_fig = 'N' )
obj . timeseriesAnalysis ( save_fig = 'y' )
obj . activeMonthsB ( save_fig = 'N' )
obj . maxEmojiUsers ( save_fig = 'y' )
obj . activeMonthsT ()
obj . trafficPerYear ( save_fig = 'N' )
obj . weekdaysTraffic ( save_fig = 'y' )
top_emojis = obj . topEmojis_G ()    # returning pandas dataframe
obj . saveDatframe ()    # saving the dataframe
top_emojis_i = obj . topEmojis_I ( '+91 81*** 00***' )    # returning pandas dataframe

# Again Note :) : In some methods you need to pass "User" as a parameter which is mandatory, some methods-
# are taking "save_fig" parameter to save the figure in current directory, which is optional, if you want to-
# download the figure or plot you can tweak the parameter.

Exemple de sortie:

Ceci est ma petite contribution open source à la communauté de Python. N'hésitez pas à me connecter sur LinkedIn. Pour consulter mes blogs incroyables, cliquez ici.

Fait avec ❤ par Ronil