FaceReco

FaceReco

面部識別庫使用基於類的結構

安裝

PIP安裝FaceReco

描述

面部識別是一個非常受歡迎的話題。在生物識別安全性的提交中，它有很多用例。現在，在深度學習面部識別的幫助下，人們變得非常可行。由於深度學習是一項非常密集的任務，因此在面部識別的情況下，我們可能總是沒有大量的數據來工作，因此隨著一槍學習的進步，面部識別變得更加實用和可行。這個Python包裝使其更加可行，簡單且易於使用。我們已經消除了下載支持文件並設置支持文件的所有步驟。您可以簡單地安裝Python軟件包，然後開始進行面部檢測和識別。

步驟說明

要了解有關在後端頭上執行的任務的更多信息：

使用軟件包

火車模型

 import FaceReco . FaceReco as fr
fr_object1 =  fr . FaceReco ()
fr_object1 . train_model ( "lfw_selected/face" )

測試模型

 fr_object1 . test_model ( "lfw_selected/face2/Johnny_Depp_0002.jpg" )

負載保存的模型

 fr_object2 =  fr . FaceReco ()
fr_object2 . load_model ( "Model_Object_1" ) #folder of saved model
fr_object2 . test_model ( "lfw_selected/face2/Johnny_Depp_0002.jpg" )