مكتبة التعرف على الوجه باستخدام الهيكل القائم على الفصل
PIP تثبيت Facereco
التعرف على الوجه هو موضوع شائع للغاية. لديها الكثير من حالات الاستخدام في رفع الأمن البيومترية. الآن ، أصبحت أيام بمساعدة التعرف على وجه التعلم العميق ممكنًا للناس. نظرًا لأن التعلم العميق هو مهمة مكثفة للبيانات ، فقد لا يكون لدينا دائمًا مثل هذه البيانات الضخمة للعمل في حالة التعرف على الوجه ، لذلك مع التقدم في التعلم الطلق ، أصبح التعرف على الوجه أكثر عملية. هذه الحزمة Python تجعلها أكثر جدوى وبسيطة وسهلة الاستخدام. لقد ألغنا جميع الخطوات لتنزيل الملفات الداعمة وإعداد الملفات الداعمة. يمكنك ببساطة تثبيت حزمة Python والبدء في الكشف عن الوجه والاعتراف.
لمعرفة المزيد حول المهام التي يتم تنفيذها على الواجهة الخلفية إلى الارتباط: تنفيذ رمز التعرف على الوجه خطوة بخطوة من نقطة الصفر في بيثون
import FaceReco . FaceReco as fr
fr_object1 = fr . FaceReco ()
fr_object1 . train_model ( "lfw_selected/face" ) fr_object1 . test_model ( "lfw_selected/face2/Johnny_Depp_0002.jpg" ) fr_object2 = fr . FaceReco ()
fr_object2 . load_model ( "Model_Object_1" ) #folder of saved model
fr_object2 . test_model ( "lfw_selected/face2/Johnny_Depp_0002.jpg" )