FaceReco

FaceReco

面部识别库使用基于类的结构

安装

PIP安装FaceReco

描述

面部识别是一个非常受欢迎的话题。在生物识别安全性的提交中，它有很多用例。现在，在深度学习面部识别的帮助下，人们变得非常可行。由于深度学习是一项非常密集的任务，因此在面部识别的情况下，我们可能总是没有大量的数据来工作，因此随着一枪学习的进步，面部识别变得更加实用和可行。这个Python包装使其更加可行，简单且易于使用。我们已经消除了下载支持文件并设置支持文件的所有步骤。您可以简单地安装Python软件包，然后开始进行面部检测和识别。

步骤说明

要了解有关在后端头上执行的任务的更多信息：

使用软件包

火车模型

 import FaceReco . FaceReco as fr
fr_object1 =  fr . FaceReco ()
fr_object1 . train_model ( "lfw_selected/face" )

测试模型

 fr_object1 . test_model ( "lfw_selected/face2/Johnny_Depp_0002.jpg" )

负载保存的模型

 fr_object2 =  fr . FaceReco ()
fr_object2 . load_model ( "Model_Object_1" ) #folder of saved model
fr_object2 . test_model ( "lfw_selected/face2/Johnny_Depp_0002.jpg" )