ห้องสมุดการจดจำใบหน้าโดยใช้โครงสร้างตามคลาส
PIP ติดตั้ง facereco
การจดจำใบหน้าเป็นหัวข้อที่ได้รับความนิยมมาก มีกรณีการใช้งานจำนวนมากในการยื่นความปลอดภัยทางชีวภาพ วันนี้ด้วยความช่วยเหลือของการจดจำใบหน้าการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งได้กลายเป็นไปได้มากสำหรับผู้คน เนื่องจากการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเป็นงานที่เข้มข้นมากและเราอาจไม่มีข้อมูลจำนวนมากที่จะทำงานในกรณีที่การจดจำใบหน้าดังนั้นด้วยความก้าวหน้าในการเรียนรู้การยิงครั้งเดียวการจดจำใบหน้าจึงกลายเป็นจริงและเป็นไปได้มากขึ้น แพ็คเกจ Python นี้ทำให้เป็นไปได้ง่ายขึ้นง่ายและใช้งานง่าย เราได้กำจัดขั้นตอนทั้งหมดในการดาวน์โหลดไฟล์ที่รองรับและตั้งค่าไฟล์ที่รองรับ คุณสามารถติดตั้งแพ็คเกจ Python และเริ่มทำการตรวจจับใบหน้าและการรับรู้
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับงานที่กำลังดำเนินการบนหัวแบ็กเอนด์ไปที่ลิงค์: การใช้รหัสจดจำใบหน้าทีละขั้นตอนจากศูนย์ใน Python
import FaceReco . FaceReco as fr
fr_object1 = fr . FaceReco ()
fr_object1 . train_model ( "lfw_selected/face" ) fr_object1 . test_model ( "lfw_selected/face2/Johnny_Depp_0002.jpg" ) fr_object2 = fr . FaceReco ()
fr_object2 . load_model ( "Model_Object_1" ) #folder of saved model
fr_object2 . test_model ( "lfw_selected/face2/Johnny_Depp_0002.jpg" )