Библиотека распознавания лица с использованием классовой структуры
PIP установить Facereco
Признание лица - очень популярная тема. Он имеет много вариантов использования в подаче биометрической безопасности. Сейчас дни с помощью глубокого изучения лица стали очень возможными для людей. Поскольку глубокое обучение является очень интенсивной задачей данных, и у нас всегда нет такого огромного количества данных для работы в случае распознавания лица, поэтому с продвижением в одном обучении выстрела, распознавание лица стало более практичным и осуществимым. Этот пакет Python делает его еще более осуществимым, простым и простым в использовании. Мы исключили все шаги для загрузки поддерживающих файлов и настройки поддерживающих файлов. Вы можете просто установить пакет Python и начать выполнять обнаружение и распознавание лица.
Чтобы узнать больше о задачах, которые выполняются на бэкэнд -головке по ссылке: Шаг за шагом реализация кода распознавания лица с нуля в Python
import FaceReco . FaceReco as fr
fr_object1 = fr . FaceReco ()
fr_object1 . train_model ( "lfw_selected/face" ) fr_object1 . test_model ( "lfw_selected/face2/Johnny_Depp_0002.jpg" ) fr_object2 = fr . FaceReco ()
fr_object2 . load_model ( "Model_Object_1" ) #folder of saved model
fr_object2 . test_model ( "lfw_selected/face2/Johnny_Depp_0002.jpg" )