Biblioteca de reconhecimento de rosto usando estrutura baseada em classe
pip install facereco
O reconhecimento de rosto é um tópico muito popular. Possui muitos casos de uso no apresentado de segurança biométrica. Hoje em dia, com a ajuda de um profundo aprendizado de reconhecimento de face tornou -se muito viável para as pessoas. Como o aprendizado profundo é uma tarefa muito intensiva em dados e sempre podemos ter uma quantidade tão grande de dados para funcionar em caso de reconhecimento de rosto, portanto, com o avanço em um aprendizado de tiro, o reconhecimento de rosto se tornou mais prático e viável. Este pacote Python o torna ainda mais viável, simples e fácil de usar. Eliminamos todas as etapas para baixar os arquivos de suporte e configurar os arquivos de suporte. Você pode simplesmente instalar o pacote Python e começar a fazer detecção e reconhecimento de rosto.
Para saber mais sobre as tarefas que estão sendo executadas no back -end de cabeça para o link: Passo a passo, implementação do código de reconhecimento de rosto do zero no python
import FaceReco . FaceReco as fr
fr_object1 = fr . FaceReco ()
fr_object1 . train_model ( "lfw_selected/face" ) fr_object1 . test_model ( "lfw_selected/face2/Johnny_Depp_0002.jpg" ) fr_object2 = fr . FaceReco ()
fr_object2 . load_model ( "Model_Object_1" ) #folder of saved model
fr_object2 . test_model ( "lfw_selected/face2/Johnny_Depp_0002.jpg" )