FaceReco

Facereco

Gesichtserkennungsbibliothek unter Verwendung einer klassenbasierten Struktur

Installation

PIP Facereco

Beschreibung

Gesichtserkennung ist ein sehr beliebtes Thema. Es enthält viele Anwendungsfälle in der Einreichung der biometrischen Sicherheit. Jetzt ist eine Tage mit Hilfe von Deep Learning Face -Anerkennung für die Menschen sehr machbar geworden. Da Deep Learning eine sehr datenintensive Aufgabe ist und wir im Falle einer Gesichtserkennung immer keine so große Menge an Daten haben, so dass die Gesichtserkennung bei der Weiterentwicklung des Einschusses praktischer und praktikabler geworden ist. Dieses Python -Paket macht es noch praktikabler, einfacher und einfacher. Wir haben alle Schritte zum Herunterladen der unterstützenden Dateien und zum Einrichten der unterstützenden Dateien beseitigt. Sie können einfach das Python -Paket installieren und die Gesichtserkennung und -erkennung durchführen.

Schritte Erläuterung

Um mehr über die Aufgaben zu erfahren, die auf dem Backend -Kopf -Übergang zu Link: Schritt -für -Schritt -Face -Erkennungscode -Implementierung von Grund auf in Python durchgeführt werden

Verwenden des Pakets

Zugmodell

 import FaceReco . FaceReco as fr
fr_object1 =  fr . FaceReco ()
fr_object1 . train_model ( "lfw_selected/face" )

Testmodell

 fr_object1 . test_model ( "lfw_selected/face2/Johnny_Depp_0002.jpg" )

Last gespeichertes Modell

 fr_object2 =  fr . FaceReco ()
fr_object2 . load_model ( "Model_Object_1" ) #folder of saved model
fr_object2 . test_model ( "lfw_selected/face2/Johnny_Depp_0002.jpg" )