Eunoia Plus

Eunoia-plus：開放域chitchat系統

Eunoia-Plus是一種先進的開放域居住系統，它集成了多個AI模塊以創建動態，智能和自然對話。該系統是使用多模塊架構設計的，使其能夠理解並響應各種域（包括天氣，貨幣等）的用戶輸入。

特徵

• 模塊化體系結構：系統分為四個關鍵模塊：

  1. 自然語言理解（NLU） ：使用微調的Roberta模型來檢測用戶意圖，並以高度準確地提取必要的信息。
  2. 意圖驗證：基於XGBoost的模型確保了檢測到的意圖的正確性，有效地處理模棱兩可和重疊的意圖。
  3. 對話狀態跟踪（DST） ：使用基於規則和GPT-3.5 Turbo方法對話狀態進行跟踪，從而在對話流量管理方面具有靈活性。
  4. 答案生成：利用Bloom和T5模型來生成連貫和上下文適當的響應。

• 支持各種意圖結構：處理四種意圖：

  1. 無插槽的意圖。
  2. 可選插槽的意圖。
  3. 意圖需要一個必要的插槽。
  4. 需要多個基本插槽的意圖。

• 高準確性：該系統在幾個指標中提供了高精度：

  • NLU模塊：96％的意圖檢測準確性，97％的插槽填充精度。
  • 意圖驗證：精度為95％。
  • 對話狀態跟踪：使用基於規則的方法的92％精度，通過基於GPT的方法具有增強的上下文精度。
  • 答案生成：通過利用對話歷史和狀態來產生相關的回答。

用法

1. 該系統的構建是為了根據開放域數據集處理多轉交談。
2. 用戶可以通過命令行與系統進行交互，也可以將其集成到其他對話平台或應用程序中。
3. 模塊化體系結構可輕鬆自定義，使其適應不同的域或意圖。

項目結構

• nlu/ ：包含用於自然語言理解模塊及其數據的代碼。
• api/ ：包含用於調用微型模型作為服務器的API代碼。
• intent_validation/ ：基於XGBoost的模塊以驗證檢測到的意圖。
• dst/ ：基於規則和基於GPT-3.5的對話狀態跟踪實現。
• answer_generation/ ：答案生成模型，包括Bloom和T5。

使用的模型

• 羅伯塔：出於意圖檢測和插槽填充。
• XGBoost ：用於意圖驗證並確保可靠的意圖解決。
• GPT-3.5渦輪增壓器：用於高級對話狀態跟踪，使用少量學習。
• Bloom和T5 ：用於生成上下文相關的響應。

表現

該系統已使用幾個關鍵指標進行了評估：

• 意圖檢測：精度為96％。
• 插槽填充：精度為97％。
• 意圖驗證：精度為95％。
• 對話狀態跟踪：
  • 基於規則的：92％的狀態準確性。
  • 基於GPT：總體準確性（NLU輸出），100％流利度（對話流）為69.94％。