Eunoia Plus

Eunoia-plus: щедрочная система с открытым доменом

Eunoia-Plus -это расширенная система с открытой доменной, которая интегрирует несколько модулей ИИ для создания динамических, интеллектуальных и естественных разговоров. Система разработана с использованием мультимодульной архитектуры, что позволяет ей понять и реагировать на входы пользователей в широком диапазоне доменов, включая погоду, валюту и многое другое.

Функции

• Модульная архитектура : система разделена на четыре ключевых модуля:

  1. Понимание естественного языка (NLU) : использует тонкую модель Roberta для обнаружения намерений пользователя и извлечения необходимой информации с высокой точностью.
  2. Проверка намерения : модель на основе XGBOOST обеспечивает правильность обнаруженных намерений, эффективно выполняя неоднозначные и перекрывающиеся намерения.
  3. Отслеживание состояния диалога (DST) : отслеживает состояние разговора с использованием как на основе правил, так и турбо-методов GPT-3.5, предлагая гибкость в управлении потоком разговоров.
  4. Генерация ответов : использует модели Bloom и T5 для создания когерентных и контекстуально подходящих ответов.

• Поддержка различных структур намерения : обрабатывает четыре категории намерений:

  1. Намерения без слотов.
  2. Намерения с дополнительными слотами.
  3. Намерения требуют одного важного слота.
  4. Намерения требуют нескольких основных слотов.

• Высокая точность : система обеспечивает высокую точность в нескольких показателях:

  • Модуль NLU: точность обнаружения 96%, точность заполнения слота 97%.
  • Проверка намерения: 95% точность.
  • Отслеживание состояния диалога: точность 92% с использованием методов, основанных на правилах, с повышенной контекстуальной точностью с помощью методов на основе GPT.
  • Генерация ответов: создает соответствующие ответы, используя историю и состояние разговора.

Использование

1. Система создана для обработки многократных разговоров на основе набора данных с открытым доменом.
2. Пользователи могут взаимодействовать с системой через командную строку или интегрировать ее в другие разговорные платформы или приложения.
3. Модульная архитектура обеспечивает легкую настройку, что делает ее адаптируемым к различным областям или намерениям.

Структура проекта

• nlu/ : содержит код для модуля понимания естественного языка и его данных.
• api/ : содержит код API для вызова тонкой настройки модели в качестве сервера.
• intent_validation/ : xgboost на основе модуля для проверки обнаруженных намерений.
• dst/ : Основанный на правилах и GPT-3.5.
• answer_generation/ : Models Generation, в том числе Bloom и T5.

Модели используются

• Роберта : Для обнаружения намерений и наполнения слота.
• XGBOOST : для проверки намерений и обеспечения надежного разрешения намерений.
• GPT-3.5 Turbo : для расширенного отслеживания состояния диалога с использованием нескольких выстрелов.
• Bloom и T5 : для генерации контекстных релевантных ответов.

Производительность

Система была оценена с использованием нескольких ключевых показателей:

• Обнаружение намерений : 96% Точность.
• Наполнение слота : 97% точность.
• Проверка намерения : 95% точность.
• Отслеживание государства диалога :
  • Основанная на правилах: 92% точности состояния.
  • На основе GPT: 69,94% общая точность (выход NLU), 100% беглость (поток разговоров).