Eunoia Plus

Eunoia-plus: sistema de charla de dominio abierto

Eunoia-PLUS es un sistema avanzado de charla de dominio abierto que integra múltiples módulos de IA para crear conversaciones dinámicas, inteligentes y naturales. El sistema está diseñado utilizando una arquitectura múltiple, lo que le permite comprender y responder a las entradas de los usuarios en una amplia gama de dominios, incluidos el clima, la moneda y más.

Características

• Arquitectura modular : el sistema se divide en cuatro módulos clave:

  1. Comprensión del lenguaje natural (NLU) : utiliza un modelo Roberta ajustado para detectar los intentos de los usuarios y extraer la información necesaria con alta precisión.
  2. Validación de intención : un modelo basado en XGBOost garantiza la corrección de los intentos detectados, manejando los intentos ambiguos y superpuestos de manera eficiente.
  3. Seguimiento de estado de diálogo (DST) : realiza un seguimiento del estado de conversación utilizando métodos turbo basados ​​en reglas y GPT-3.5, ofreciendo flexibilidad en la gestión del flujo de conversación.
  4. Generación de respuestas : utiliza modelos Bloom y T5 para generar respuestas coherentes y contextualmente apropiadas.

• Soporte para diversas estructuras de intención : maneja cuatro categorías de intentos:

  1. Intentos sin ranuras.
  2. Intentos con ranuras opcionales.
  3. Intentos que requieren una ranura esencial.
  4. Intentos que requieren múltiples espacios esenciales.

• Alta precisión : el sistema ofrece alta precisión en varias métricas:

  • Módulo NLU: 96% de precisión de detección de intenciones, 97% de precisión de llenado de ranura.
  • Validación de intención: 95% de precisión.
  • Seguimiento del estado del diálogo: 92% de precisión utilizando métodos basados ​​en reglas, con mayor precisión contextual a través de métodos basados ​​en GPT.
  • Generación de respuestas: produce respuestas relevantes al aprovechar el historial de conversación y el estado.

Uso

1. El sistema está creado para manejar conversaciones de múltiples vueltas basadas en un conjunto de datos de dominio abierto.
2. Los usuarios pueden interactuar con el sistema a través de la línea de comandos o integrarlo en otras plataformas o aplicaciones de conversación.
3. La arquitectura modular permite una fácil personalización, haciéndola adaptable a diferentes dominios o intentos.

Estructura de proyectos

• nlu/ : contiene código para el módulo de comprensión del lenguaje natural y sus datos.
• api/ : Contiene código API para llamar al modelo ajustado como servidor.
• intent_validation/ : módulo basado en xgboost para validar los intentos detectados.
• dst/ : implementaciones de seguimiento del estado de diálogo basado en reglas y basado en GPT-3.5.
• answer_generation/ : modelos de generación de respuestas, incluidos Bloom y T5.

Modelos utilizados

• Roberta : Para la detección de intenciones y el relleno de ranuras.
• XGBOOST : para la validación de la intención y garantizar una resolución de intención confiable.
• GPT-3.5 Turbo : para el seguimiento del estado de diálogo avanzado utilizando el aprendizaje de pocos disparos.
• Bloom y T5 : para generar respuestas contextualmente relevantes.

Actuación

El sistema ha sido evaluado utilizando varias métricas clave:

• Detección de intención : 96% de precisión.
• Relleno de ranura : 97% de precisión.
• Validación de intención : 95% de precisión.
• Seguimiento estatal de diálogo :
  • Basado en reglas: 92% de precisión del estado.
  • Basado en GPT: 69.94% de precisión general (salida de NLU), fluidez del 100% (flujo de conversación).