Eunoia Plus

Eunoia-plus：开放域chitchat系统

Eunoia-Plus是一种先进的开放域居住系统，它集成了多个AI模块以创建动态，智能和自然对话。该系统是使用多模块架构设计的，使其能够理解并响应各种域（包括天气，货币等）的用户输入。

特征

• 模块化体系结构：系统分为四个关键模块：

  1. 自然语言理解（NLU） ：使用微调的Roberta模型来检测用户意图，并以高度准确地提取必要的信息。
  2. 意图验证：基于XGBoost的模型确保了检测到的意图的正确性，有效地处理模棱两可和重叠的意图。
  3. 对话状态跟踪（DST） ：使用基于规则和GPT-3.5 Turbo方法对话状态进行跟踪，从而在对话流量管理方面具有灵活性。
  4. 答案生成：利用Bloom和T5模型来生成连贯和上下文适当的响应。

• 支持各种意图结构：处理四种意图：

  1. 无插槽的意图。
  2. 可选插槽的意图。
  3. 意图需要一个必要的插槽。
  4. 需要多个基本插槽的意图。

• 高准确性：该系统在几个指标中提供了高精度：

  • NLU模块：96％的意图检测准确性，97％的插槽填充精度。
  • 意图验证：精度为95％。
  • 对话状态跟踪：使用基于规则的方法的92％精度，通过基于GPT的方法具有增强的上下文精度。
  • 答案生成：通过利用对话历史和状态来产生相关的回答。

用法

1. 该系统的构建是为了根据开放域数据集处理多转交谈。
2. 用户可以通过命令行与系统进行交互，也可以将其集成到其他对话平台或应用程序中。
3. 模块化体系结构可轻松自定义，使其适应不同的域或意图。

项目结构

• nlu/ ：包含用于自然语言理解模块及其数据的代码。
• api/ ：包含用于调用微型模型作为服务器的API代码。
• intent_validation/ ：基于XGBoost的模块以验证检测到的意图。
• dst/ ：基于规则和基于GPT-3.5的对话状态跟踪实现。
• answer_generation/ ：答案生成模型，包括Bloom和T5。

使用的模型

• 罗伯塔：出于意图检测和插槽填充。
• XGBoost ：用于意图验证并确保可靠的意图解决。
• GPT-3.5涡轮增压器：用于高级对话状态跟踪，使用少量学习。
• Bloom和T5 ：用于生成上下文相关的响应。

表现

该系统已使用几个关键指标进行了评估：

• 意图检测：精度为96％。
• 插槽填充：精度为97％。
• 意图验证：精度为95％。
• 对话状态跟踪：
  • 基于规则的：92％的状态准确性。
  • 基于GPT：总体准确性（NLU输出），100％流利度（对话流）为69.94％。