Eunoia Plus

Eunoia-Plus: Open-Domain-Chitchat-System

Eunoia-Plus ist ein fortschrittliches Open-Domain-Chitchat-System, das mehrere KI-Module integriert, um dynamische, intelligente und natürliche Gespräche zu erstellen. Das System wurde unter Verwendung einer Multi-Modul-Architektur entwickelt, mit der es Benutzereingaben über eine Vielzahl von Domänen, einschließlich Wetter, Währung und vielem mehr, verstehen und darauf reagiert.

Merkmale

• Modulare Architektur : Das System ist in vier Schlüsselmodule unterteilt:

  1. Natürliches Sprachverständnis (NLU) : Verwendet ein fein abgestimmtes Roberta-Modell, um Benutzerabsichten zu erkennen und die erforderlichen Informationen mit hoher Genauigkeit zu extrahieren.
  2. Intent-Validierung : Ein auf XGBOOST-basiertes Modell sorgt für die Richtigkeit erkannter Absichten und den Umgang mit mehrdeutigen und überlappenden Absichten effizient.
  3. Dialog State Tracking (DST) : Verfolgt des Konversationsstatus sowohl regelbasierte als auch GPT-3,5-Turbo-Methoden und bietet Flexibilität im Konversationsflussmanagement.
  4. Antwortgenerierung : Verwendet Bloom- und T5 -Modelle, um kohärente und kontextbezogene Antworten zu erzeugen.

• Unterstützung für verschiedene Absichtsstrukturen : Griff vier Kategorien von Absichten:

  1. Absichten ohne Slots.
  2. Absichten mit optionalen Slots.
  3. Absichten, die einen wesentlichen Slot erfordern.
  4. Absichten, die mehrere wesentliche Slots erfordern.

• Hohe Genauigkeit : Das System liefert eine hohe Genauigkeit über mehrere Metriken hinweg:

  • NLU -Modul: 96% Intent -Erkennungsgenauigkeit, 97% Steckerfüllgenauigkeit.
  • Absichtsvalidierung: 95% Genauigkeit.
  • Dialogzustandsverfolgung: 92% Genauigkeit mit regelbasierten Methoden mit verbesserter Kontextgenauigkeit über GPT-basierte Methoden.
  • Antwortgenerierung: Erzeugt relevante Antworten, indem sie die Gesprächsgeschichte und den Zustand nutzt.

Verwendung

1. Das System ist so erstellt, dass Multi-Turn-Konversationen auf der Grundlage eines Datensatzes mit offenem Domänen basieren.
2. Benutzer können über die Befehlszeile mit dem System interagieren oder es in andere Konversationsplattformen oder Anwendungen integrieren.
3. Die modulare Architektur ermöglicht eine einfache Anpassung und macht sie an verschiedene Domänen oder Absichten anpassbar.

Projektstruktur

• nlu/ : Enthält Code für das natürliche Sprachverständnismodul und seine Daten.
• api/ : Enthält API-Code zum Aufrufen von feinstimmigem Modell als Server.
• intent_validation/ : Xgboost-basiertes Modul, um nachgewiesene Absichten zu validieren.
• dst/ : Regelbasierte und GPT-3,5-basierte Dialogstaat nachverfolgung Implementierungen.
• answer_generation/ : Antwort -Generierungsmodelle, einschließlich Bloom und T5.

Modelle verwendet

• Roberta : Zur Absichtserkennung und Schlitzfüllung.
• XGBOOST : Zur Absichtsvalidierung und zur Gewährleistung einer zuverlässigen Absichtserklärung.
• GPT-3.5 Turbo : Für den fortgeschrittenen Dialogzustands-Tracking mit wenigen Lernen.
• Bloom und T5 : Zur Erzeugung kontextbezogener Antworten.

Leistung

Das System wurde unter Verwendung mehrerer wichtiger Metriken bewertet:

• Absichtserkennung : 96% Genauigkeit.
• Slotfüllung : 97% Genauigkeit.
• Absichtsvalidierung : 95% Genauigkeit.
• Dialogstaat Tracking :
  • Regelbasiert: 92% staatliche Genauigkeit.
  • GPT-basiert: 69,94% Gesamtgenauigkeit (NLU-Ausgang), 100% Fluenz (Gesprächsfluss).