Eunoia Plus

Eunoia-plus: نظام Chitchat للمجال المفتوح

Eunoia-Plus هو نظام تشيتشات مفتوح المجال المفتوح يدمج عدة وحدات منظمة العفو الدولية لإنشاء محادثات ديناميكية وذكية وطبيعية. تم تصميم النظام باستخدام بنية متعددة الوحدات ، مما يتيح له فهم مدخلات المستخدمين والاستجابة لها عبر مجموعة واسعة من المجالات ، بما في ذلك الطقس والعملة والمزيد.

سمات

• العمارة المعيارية : ينقسم النظام إلى أربع وحدات رئيسية:

  1. فهم اللغة الطبيعية (NLU) : يستخدم نموذج Roberta الذي تم ضبطه لاكتشاف نوايا المستخدم واستخراج المعلومات اللازمة بدقة عالية.
  2. التحقق من صحة القصد : يضمن نموذج قائم على XgBoost صحة النوايا المكتشفة ، والتعامل مع نوايا غامضة ومتداخلة بكفاءة.
  3. تتبع حالة الحوار (DST) : تتبع حالة المحادثة باستخدام كل من أساليب Turbo المستندة إلى القواعد و GPT-3.5 ، مما يوفر المرونة في إدارة تدفق المحادثة.
  4. توليد الإجابة : يستخدم نماذج Bloom و T5 لتوليد استجابات متماسكة ومناسبة سياقًا.

• الدعم لمختلف الهياكل النية : يتعامل مع أربع فئات من النوايا:

  1. نوايا بدون فتحات.
  2. نوايا مع فتحات اختيارية.
  3. نوايا تتطلب فتحة واحدة أساسية.
  4. نوايا تتطلب فتحات أساسية متعددة.

• دقة عالية : يوفر النظام دقة عالية عبر عدة مقاييس:

  • وحدة NLU: 96 ٪ دقة اكتشاف النية ، دقة ملء الفتحة 97 ٪.
  • التحقق من صحة القصد: 95 ٪ دقة.
  • تتبع حالة الحوار: دقة 92 ٪ باستخدام الأساليب القائمة على القواعد ، مع دقة السياق المعززة عبر الأساليب المستندة إلى GPT.
  • توليد الإجابة: ينتج عن الاستجابات ذات الصلة من خلال الاستفادة من تاريخ المحادثة والدولة.

الاستخدام

1. تم تصميم النظام للتعامل مع المحادثات متعددة المنعطفات بناءً على مجموعة بيانات المجال المفتوح.
2. يمكن للمستخدمين التفاعل مع النظام عبر سطر الأوامر أو دمجه في منصات أو تطبيقات محادثة أخرى.
3. تتيح البنية المعيارية تخصيصًا سهلاً ، مما يجعله قابلاً للتكيف مع مجالات أو نوايا مختلفة.

هيكل المشروع

• nlu/ : يحتوي على رمز لوحدة فهم اللغة الطبيعية وبياناتها.
• api/ : يحتوي على رمز API لاتصال النموذج الذي تم ضبطه كخادم.
• intent_validation/ : الوحدة النمطية المستندة إلى xgboost للتحقق من الصحة المكتشفة.
• dst/ : القاعدة المستندة إلى الحوار و GPT-3.5 الحوار القائم على تطبيقات تتبع الدولة.
• answer_generation/ : نماذج توليد الإجابة ، بما في ذلك Bloom و T5.

النماذج المستخدمة

• روبرتا : للكشف عن القصد وملء الفتحة.
• XgBoost : للتحقق من صحة القصد وضمان دقة نية موثوقة.
• GPT-3.5 Turbo : لتتبع حالة الحوار المتقدم باستخدام التعلم قليلًا.
• بلوم و T5 : لتوليد الاستجابات ذات الصلة بالسياق.

أداء

تم تقييم النظام باستخدام العديد من المقاييس الرئيسية:

• الكشف عن القصد : 96 ٪ دقة.
• حشوة الفتحة : 97 ٪ دقة.
• التحقق من صحة القصد : 95 ٪ دقة.
• تتبع حالة الحوار :
  • القاعدة القائمة: 92 ٪ دقة الدولة.
  • GPT المستند إلى GPT: 69.94 ٪ الدقة الإجمالية (ناتج NLU) ، طلاقة 100 ٪ (تدفق المحادثة).