Eunoia Plus

Eunoia-plus: ระบบเปิดโดเมน

Eunoia-Plus เป็นระบบเปิดโดเมนขั้นสูงที่รวมโมดูล AI หลายโมดูลเพื่อสร้างการสนทนาแบบไดนามิกอัจฉริยะและเป็นธรรมชาติ ระบบได้รับการออกแบบโดยใช้สถาปัตยกรรมหลายโมดูลทำให้สามารถเข้าใจและตอบสนองต่ออินพุตของผู้ใช้ในโดเมนที่หลากหลายรวมถึงสภาพอากาศสกุลเงินและอื่น ๆ

คุณสมบัติ

• สถาปัตยกรรมแบบแยกส่วน : ระบบแบ่งออกเป็นสี่โมดูลสำคัญ:

  1. การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) : ใช้โมเดล Roberta ที่ปรับแต่งอย่างละเอียดเพื่อตรวจจับเจตนาของผู้ใช้และแยกข้อมูลที่จำเป็นด้วยความแม่นยำสูง
  2. การตรวจสอบความตั้งใจ : โมเดลที่ใช้ XGBOOST ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความถูกต้องของเจตนาที่ตรวจพบการจัดการเจตนาที่คลุมเครือและทับซ้อนกันอย่างมีประสิทธิภาพ
  3. การติดตามสถานะการสนทนา (DST) : ติดตามสถานะการสนทนาโดยใช้ทั้งวิธีการตามกฎและ GPT-3.5 Turbo นำเสนอความยืดหยุ่นในการจัดการการสนทนา
  4. การสร้างคำตอบ : ใช้โมเดล Bloom และ T5 เพื่อสร้างการตอบสนองที่สอดคล้องกันและเหมาะสมกับบริบท

• รองรับโครงสร้างความตั้งใจที่หลากหลาย : จัดการสี่ประเภทของเจตนา:

  1. เจตนาโดยไม่มีช่อง
  2. เจตนาด้วยสล็อตเสริม
  3. เจตนาที่ต้องการหนึ่งช่องที่จำเป็น
  4. เจตนาที่ต้องการช่องที่จำเป็นหลายช่อง

• ความแม่นยำสูง : ระบบให้ความแม่นยำสูงในหลายเมตริก:

  • โมดูล NLU: ความแม่นยำในการตรวจจับความตั้งใจ 96%, ความแม่นยำในการเติมช่อง 97%
  • การตรวจสอบความตั้งใจ: ความแม่นยำ 95%
  • การติดตามสถานะการสนทนา: ความแม่นยำ 92% โดยใช้วิธีการตามกฎด้วยความแม่นยำตามบริบทที่เพิ่มขึ้นผ่านวิธีการที่ใช้ GPT
  • การสร้างคำตอบ: สร้างคำตอบที่เกี่ยวข้องโดยใช้ประโยชน์จากประวัติการสนทนาและรัฐ

การใช้งาน

1. ระบบถูกสร้างขึ้นเพื่อจัดการการสนทนาหลายครั้งตามชุดข้อมูลแบบเปิดโดเมน
2. ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับระบบผ่านบรรทัดคำสั่งหรือรวมเข้ากับแพลตฟอร์มหรือแอปพลิเคชันการสนทนาอื่น ๆ
3. สถาปัตยกรรมแบบแยกส่วนช่วยให้สามารถปรับแต่งได้ง่ายทำให้สามารถปรับให้เข้ากับโดเมนหรือเจตนาที่แตกต่างกัน

โครงสร้างโครงการ

• nlu/ : มีรหัสสำหรับโมดูลการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติและข้อมูล
• api/ : มีรหัส API สำหรับการเรียกรุ่นปรับแต่งเป็นเซิร์ฟเวอร์
• intent_validation/ : โมดูลที่ใช้ XGBOOST เพื่อตรวจสอบความถูกต้องที่ตรวจพบ
• dst/ : ตามกฎและการใช้งานการติดตามสถานะการสนทนาตาม GPT-3.5
• answer_generation/ : รุ่นการสร้างคำตอบรวมถึง Bloom และ T5

รุ่นที่ใช้

• Roberta : สำหรับการตรวจจับความตั้งใจและการเติมสล็อต
• XGBOOST : สำหรับการตรวจสอบความตั้งใจและสร้างความมั่นใจในการแก้ไขความตั้งใจที่เชื่อถือได้
• GPT-3.5 Turbo : สำหรับการติดตามสถานะการสนทนาขั้นสูงโดยใช้การเรียนรู้ไม่กี่นัด
• Bloom และ T5 : สำหรับการสร้างการตอบสนองที่เกี่ยวข้องกับบริบท

ผลงาน

ระบบได้รับการประเมินโดยใช้ตัวชี้วัดสำคัญหลายประการ:

• การตรวจจับเจตนา : ความแม่นยำ 96%
• การเติมช่อง : ความแม่นยำ 97%
• การตรวจสอบความตั้งใจ : ความแม่นยำ 95%
• การติดตามสถานะการสนทนา :
  • ตามกฎ: ความแม่นยำของรัฐ 92%
  • GPT-based: 69.94% ความแม่นยำโดยรวม (เอาท์พุท NLU), ความคล่องแคล่ว 100% (การสนทนาการสนทนา)