PodfAI下載 - PodfAI源代碼下載

PodfAI

Ai源碼

1.0.0

下載

podfai

該應用程序允許用戶根據提供的文件以播客的方式創建內容。一些示例將提供論文，演講，項目描述，個人簡歷或其他許多例子。

我還寫了一篇博客文章來討論這個項目，請確保檢查“如何使用生成AI來創建任何輸入中的播客風格的內容”。

它如何工作

如何使用

提供一個或多個文件。
可選地，自定義來賓和主機的聲音，您可以在此處查看語音樣本。
單擊“生成播客”，然後等待片刻。
播放音頻，並隨意遵循文字成績單。

例子

播客從我的另一個項目“ AI Beats”中產生

PODCAST-AI_BEAST.MP4

播客從我的另一個項目“ AI預告片”中產生

PODCAST-AI_TRAILER.MP4

播客從安德魯·休伯曼（Andrew Huberman）的“最佳凌晨”描述中產生

播客Andrew_hubermans.mp4

播客通過個人簡歷生成

播客-Cresume.mp4

本地用法

設定

克隆GitHub存儲庫

https://github.com/dimitreOliveira/PodfAI.git
cd PodfAI

創建一個新的VENV

python -m venv .venvs/podfai

激活VENV

 source .venvs/podfai/bin/activate

安裝要求

make build

另外，您也可以使用pip運行

pip install -r requirements

設置Google API依賴關係

遵循本指南或另一個指南。

運行該應用程序

要啟動應用程序，請在下面運行make命令

make app

另外，您也可以使用普通Python運行

 streamlit run src / app . py

配置

隨意更改默認配置以更改應用程序行為或適應您的需求。

 vertex:
  project: {VERTEX_AI_PROJECT}
  location: {VERTEX_AI_LOCATION}
transcript:
  model_id: gemini-1.5-pro-002
  transcript_len: 5000
  max_output_tokens: 8192
  temperature: 1
  top_p: 0.95
  top_k: 32

頂點
- 項目： Vertex AI使用的項目名稱。
- 位置： Vertex AI使用的項目位置。
成績單
- Model_ID：用於創建播客成績單的模型。
- Transcript_len：建議的轉錄本長度。
- MAX_OUTPUT_TOKENS：模型生成的最大令牌數量。
- 溫度：溫度控制令牌選擇中的隨機程度。較低的溫度適合期望真正或正確反應的提示，而較高的溫度會導致更多樣化或意外的結果。溫度為0，總是選擇最高的概率令牌
- TOP_P： TOP-P會更改模型為輸出選擇令牌的方式。從最可能到最低的可能性，直到其概率之和等於頂級P值之前，代幣是最少的。例如，如果令牌A，B和C的概率為.3，.2和.1，並且TOP-P值為0.5，則模型將選擇A或B作為下一個令牌（使用溫度）
- TOP_K： TOP-K會更改模型選擇令牌以進行輸出。 1的頂部為1表示選定的令牌是模型詞彙中所有令牌中最可能的令牌（也稱為貪婪解碼），而3個top-k表示下一代幣是從3個最可能的令牌中選擇的下一個標記（使用溫度）。