synthi tts

Synthi-tts

將自己的聲音數字化，以為您說話！完全自動化！

尼克拉斯（Niklas）注意：我已經採用了這個原型並重新實現了它，以使一切聽起來好多了！我要感謝所有幫助我將這個想法栩栩如生的人，尤其是在此存儲庫中負責該代碼的莫里茨和傑克布！

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創建語音模型

• 說一點！ [audio.mp3]
• 轉錄您所說的話[純文本-trescriptry.txt]
• 使用強制對準器（柔和）與音頻和筆錄中的時間代碼匹配
• 提取音素切片（FFMPEG）

 # prepare audio.mp3 and transcription.txt
# you need docker pre-installed
# this will generate an output.json inside the path specified.
./gentle-docker.sh < path > < audio.mp 3> < transcription.txt >
python3 json-times-voice-to-samples.py < path/output.json > [output-folder]

語音綜合

• 需要在此步驟之前創建的語音模型
• 輸入文字
• 轉換為ipa-phonetics（ESPEAK）
• 來自模型（FFMPEG）的智能連接語音樣本

 # make sure that voice model is complete
# English is recommended
python3 synthi-tts.py " Your text here " -f < output-folder >

使用python3 synthi-tts.py --help以便在可能使用的參數方面進行進一步的幫助。

托多

• 在音節/單詞級別上的匹配和串聯，以更好，更易於理解的綜合
• 音頻編輯以刪除短語音樣本末尾的震顫停止
• 使它更快！
• 編寫一個界面，以便可以用作您的語音系統範圍
• 圖形TTS實用程序