synthi tts

synthi-tts

Numérisez votre propre voix pour qu'elle parle pour vous! Entièrement automatisé!

Remarquez par Niklas: J'ai pris ce prototype et je l'ai réimplémenté pour que tout sonne beaucoup mieux! Je tiens à remercier tous ceux qui m'ont aidé à donner vie à cette idée, en particulier Moritz et Jackob qui étaient responsables du code de ce repo!

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Créer le modèle vocal

• Parlez un peu! [Audio.mp3]
• Transcrire ce que vous avez dit [Texte brut - transcription.txt]
• Utilisez l'aligneur forcé (doux) pour faire correspondre les codes TimeCodes en audio et en transcription
• Extraire les tranches de phonèmes (FFMPEG)

 # prepare audio.mp3 and transcription.txt
# you need docker pre-installed
# this will generate an output.json inside the path specified.
./gentle-docker.sh < path > < audio.mp 3> < transcription.txt >
python3 json-times-voice-to-samples.py < path/output.json > [output-folder]

Synthèse de la parole

• nécessite le modèle vocal créé avant cette étape
• Entrer le texte
• Convertir en ipa-phonétique (ESPEak)
• Échantillons de voix intelligemment concaténés du modèle (FFMPEG)

 # make sure that voice model is complete
# English is recommended
python3 synthi-tts.py " Your text here " -f < output-folder >

Utilisez python3 synthi-tts.py --help pour une aide supplémentaire avec les arguments que vous pouvez utiliser.

FAIRE

• Correspondance et concaténation au niveau des syllabes / des mots pour une synthèse encore meilleure et plus compréhensible
• Modifications audio pour supprimer les arrêts glottaux à la fin des échantillons de voix courtes
• Rendez-le beaucoup plus vite!
• Écrivez une interface afin qu'elle puisse être utilisée comme votre système vocal
• Utilitaire TTS graphique