synthi tts

Synthi-tts

将自己的声音数字化，以为您说话！完全自动化！

尼克拉斯（Niklas）注意：我已经采用了这个原型并重新实现了它，以使一切听起来好多了！我要感谢所有帮助我将这个想法栩栩如生的人，尤其是在此存储库中负责该代码的莫里茨和杰克布！

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创建语音模型

• 说一点！ [audio.mp3]
• 转录您所说的话[纯文本-trescriptry.txt]
• 使用强制对准器（柔和）与音频和笔录中的时间代码匹配
• 提取音素切片（FFMPEG）

 # prepare audio.mp3 and transcription.txt
# you need docker pre-installed
# this will generate an output.json inside the path specified.
./gentle-docker.sh < path > < audio.mp 3> < transcription.txt >
python3 json-times-voice-to-samples.py < path/output.json > [output-folder]

语音综合

• 需要在此步骤之前创建的语音模型
• 输入文字
• 转换为ipa-phonetics（ESPEAK）
• 来自模型（FFMPEG）的智能连接语音样本

 # make sure that voice model is complete
# English is recommended
python3 synthi-tts.py " Your text here " -f < output-folder >

使用python3 synthi-tts.py --help以便在可能使用的参数方面进行进一步的帮助。

托多

• 在音节/单词级别上的匹配和串联，以更好，更易于理解的综合
• 音频编辑以删除短语音样本末尾的震颤停止
• 使它更快！
• 编写一个界面，以便可以用作您的语音系统范围
• 图形TTS实用程序