synthi tts

synthi-tts

あなた自身の声をデジタル化して、それをあなたのために話させてください！完全に自動！

Niklasによる注意：私はこのプロトタイプを取り、すべてをより良くするためにそれを再実装しました！このアイデアを生き生きとさせてくれたすべての人、特にこのリポジトリのコードを担当してくれたモリッツとジャコブに感謝します！

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音声モデルの作成

• 少し話しなさい！ [audio.mp3]
• あなたが言ったことを転写[プレーンテキスト-Transcription.txt]
• オーディオとトランスクリプトのタイムコードに一致するように、強制アライナー（穏やか）を使用してください
• 音素スライス（ffmpeg）を抽出する

 # prepare audio.mp3 and transcription.txt
# you need docker pre-installed
# this will generate an output.json inside the path specified.
./gentle-docker.sh < path > < audio.mp 3> < transcription.txt >
python3 json-times-voice-to-samples.py < path/output.json > [output-folder]

音声統合

• このステップの前に作成された音声モデルが必要です
• テキストを入力します
• IPA-Phonetics（speak）に変換する
• モデルからの音声サンプルをインテリジェントに連結する（ffmpeg）

 # make sure that voice model is complete
# English is recommended
python3 synthi-tts.py " Your text here " -f < output-folder >

python3 synthi-tts.py --helpを使用して、使用できる引数をさらにヘルプします。

トト

• より良く、より理解しやすい合成のための音節/単語レベルでのマッチングと連結
• 短い音声サンプルの終わりに声門停止を削除するためのオーディオ編集
• これをずっと速くしてください！
• インターフェイスを作成して、音声システム全体として使用できるように
• グラフィカルTTSユーティリティ