synthi tts

신티 -tts

자신의 목소리를 디지털화하여 당신을 위해 말하도록하십시오! 완전 자동화!

Niklas의 주목 : 나는이 프로토 타입을 가져 와서 모든 것을 훨씬 더 잘 들리게하기 위해 그것을 다시 구현했습니다! 이 아이디어를 생생하게 할 수 있도록 도와 주신 모든 분들께 감사드립니다. 특히이 리포지토리에서 코드를 담당 한 Moritz와 Jackob!

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음성 모델 생성

• 조금 말해! [Audio.mp3]
• 당신이 말한 것을 전사 [일반 텍스트 - Transcription.txt]
• 오디오 및 전 사체의 타임 코드와 일치하도록 강제 정렬기 (온화)를 사용하십시오.
• 음소 슬라이스 추출 (FFMPEG)

 # prepare audio.mp3 and transcription.txt
# you need docker pre-installed
# this will generate an output.json inside the path specified.
./gentle-docker.sh < path > < audio.mp 3> < transcription.txt >
python3 json-times-voice-to-samples.py < path/output.json > [output-folder]

음성 합성

• 이 단계 전에 생성 된 음성 모델이 필요합니다
• 텍스트를 입력하십시오
• IPA-Phonetics (Espeak)로 변환
• 모델에서 지능적으로 음성 샘플을 연결합니다 (FFMPEG)

 # make sure that voice model is complete
# English is recommended
python3 synthi-tts.py " Your text here " -f < output-folder >

python3 synthi-tts.py --help 사용하여 사용할 수있는 인수에 대한 추가 도움을 받으십시오.

TODO

• 더 좋고 이해하기 쉬운 합성을 위해 음절/단어 레벨에 일치하고 연락
• 짧은 음성 샘플 끝에서 Glottal 정지를 제거하기위한 오디오 편집
• 이것을 훨씬 더 빨리 만드십시오!
• 인터페이스를 작성하여 시스템 전체의 음성으로 사용할 수 있습니다.
• 그래픽 TTS 유틸리티