synthi tts

Synthi-Tts

Оцифровать свой собственный голос, чтобы он говорил за вас! Полностью автоматизированный!

Обратите внимание на Никлас: Я взял этот прототип и заново внедрил его, чтобы все звучало намного лучше! Я хотел бы поблагодарить всех, кто помог мне воплотить эту идею в жизнь, особенно Морица и Джекоба, которые были ответственны за код в этом репо!

---

Создание голосовой модели

• Поговори немного! [audio.mp3]
• Транскрибируйте то, что вы сказали [Plain Text - Transcription.txt]
• Используйте принудительный Aligner (нежный), чтобы соответствовать таймкодам в аудио и стенограмме
• Извлекать срезы фонем (ffmpeg)

 # prepare audio.mp3 and transcription.txt
# you need docker pre-installed
# this will generate an output.json inside the path specified.
./gentle-docker.sh < path > < audio.mp 3> < transcription.txt >
python3 json-times-voice-to-samples.py < path/output.json > [output-folder]

Синтез речи

• Требуется голосовая модель, созданная до этого шага
• Введите текст
• преобразовать в IPA-фонетику (ESPEAK)
• разумно объединить образцы голоса из модели (FFMPEG)

 # make sure that voice model is complete
# English is recommended
python3 synthi-tts.py " Your text here " -f < output-folder >

Используйте python3 synthi-tts.py --help для получения дополнительной помощи с аргументами, которые вы можете использовать.

Тодо

• Сопоставление и объединение на уровне слога/слов для еще лучшего и более понятного синтеза
• Аудио редактирования для удаления глоттальных остановок в конце коротких образцов голоса
• Сделайте это намного быстрее!
• Напишите интерфейс, чтобы его можно было использовать в качестве всей системы голосовой системы
• Графическая утилита TTS