synthi tts

Synthi-Tts

Digitalisieren Sie Ihre eigene Stimme, damit sie für Sie sprechen! Vollautomatisch!

Beachten Sie von Niklas: Ich habe diesen Prototyp genommen und ihn erneut implementiert, damit alles viel besser klingt! Ich möchte mich bei allen bedanken, die mir geholfen haben, diese Idee zum Leben zu erwecken, insbesondere Moritz und Jackob, die für den Code in diesem Repo verantwortlich waren!

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Erstellen des Sprachmodells

• Sprechen Sie ein wenig! [Audio.mp3]
• Transkribieren Sie das, was Sie gesagt haben [einfacher Text - Transkription.txt]
• Verwenden Sie erzwungene Aligner (sanft), um Zeitkörper in Audio und Transkript zu entsprechen
• Phonem Slices (FFMPEG) extrahieren

 # prepare audio.mp3 and transcription.txt
# you need docker pre-installed
# this will generate an output.json inside the path specified.
./gentle-docker.sh < path > < audio.mp 3> < transcription.txt >
python3 json-times-voice-to-samples.py < path/output.json > [output-folder]

Sprachsynthese

• Benötigt das vor diesem Schritt erstellte Sprachmodell
• Text eingeben
• in die IPA-Phonetik konvertieren (Espeak)
• Intelligent Sprachproben aus dem Modell (FFMPEG) verkettet

 # make sure that voice model is complete
# English is recommended
python3 synthi-tts.py " Your text here " -f < output-folder >

Verwenden Sie python3 synthi-tts.py --help um weitere Hilfe bei Argumenten zu erhalten, die Sie verwenden können.

Todo

• Übereinstimmung und Verkettung auf Silbe/Word -Ebene für eine noch bessere und verständlichere Synthese
• Audio -Änderungen zum Entfernen von Glottalstopps am Ende der kurzen Sprachproben
• Machen Sie das viel schneller!
• Schreiben Sie eine Schnittstelle, damit sie als Ihr Sprachsystem verwendet werden kann
• Grafisches TTS -Dienstprogramm