TFGAN

tfgan

此存儲庫是TFGAN的非正式工具：使用Pytorch基於時間和頻域的生成對抗網絡，用於高保真語音綜合。

要求

在Python 3.6上測試

pip install -r requirements.txt

準備數據集

• 下載數據集進行培訓。這可以是帶有樣本率為22050Hz的任何WAV文件。 （例如，在紙上使用LJSpeech）
• 預處理： python preprocess.py -c config/default.yaml -d [data's root path]
• 編輯配置yaml文件

火車和張板

• python trainer.py -c [config yaml file] -n [name of the run]

  • cp config/default.yaml config/config.yaml ，然後編輯config.yaml
  • 將火車/驗證文件的根路徑寫入第二/第三行。

• tensorboard --logdir logs/

推理

• python inference.py -p [checkpoint path] -i [input mel path]

檢查點：

• LJSpeech檢查點在這裡。