TFGAN

tfgan

repo นี้เป็นเครื่องมือที่ไม่เป็นทางการของ TFGAN: เวลาและความถี่ตามโดเมนที่ใช้เครือข่ายการกำเนิดแบบกำเนิดสำหรับการสังเคราะห์ความเที่ยงตรงสูงโดยใช้ pytorch

ความต้องการ

ทดสอบใน Python 3.6

pip install -r requirements.txt

เตรียมชุดข้อมูล

• ดาวน์โหลดชุดข้อมูลสำหรับการฝึกอบรม นี่อาจเป็นไฟล์ WAV ใด ๆ ที่มีอัตราตัวอย่าง 22050Hz (เช่น ljspeech ใช้ในกระดาษ)
• preprocess: python preprocess.py -c config/default.yaml -d [data's root path]
• แก้ไขการกำหนดค่าไฟล์ yaml

รถไฟและบอร์ด Tensorboard

• python trainer.py -c [config yaml file] -n [name of the run]

  • cp config/default.yaml config/config.yaml จากนั้นแก้ไข config.yaml
  • เขียนเส้นทางรูทของไฟล์รถไฟ/การตรวจสอบเป็นบรรทัดที่ 2/3rd

• tensorboard --logdir logs/

การอนุมาน

• python inference.py -p [checkpoint path] -i [input mel path]

จุดตรวจ:

• จุดตรวจ LJSpeech ที่นี่