TFGAN

tfgan

此存储库是TFGAN的非正式工具：使用Pytorch基于时间和频域的生成对抗网络，用于高保真语音综合。

要求

在Python 3.6上测试

pip install -r requirements.txt

准备数据集

• 下载数据集进行培训。这可以是带有样本率为22050Hz的任何WAV文件。 （例如，在纸上使用LJSpeech）
• 预处理： python preprocess.py -c config/default.yaml -d [data's root path]
• 编辑配置yaml文件

火车和张板

• python trainer.py -c [config yaml file] -n [name of the run]

  • cp config/default.yaml config/config.yaml ，然后编辑config.yaml
  • 将火车/验证文件的根路径写入第二/第三行。

• tensorboard --logdir logs/

推理

• python inference.py -p [checkpoint path] -i [input mel path]

检查点：

• LJSpeech检查点在这里。