TFGAN

tfgan

이 repo는 Pytorch를 사용한 고 충실도 음성 합성을위한 TFGAN : 시간 및 주파수 도메인 기반 생성 적대적 네트워크의 비공식적 인 도구입니다.

요구 사항

파이썬 3.6에서 테스트

pip install -r requirements.txt

데이터 세트를 준비하십시오

• 교육을 위해 데이터 세트를 다운로드하십시오. 이것은 샘플 속도 22050Hz의 모든 WAV 파일 일 수 있습니다. (예 : ljspeech는 종이에 사용되었습니다)
• 전처리 : python preprocess.py -c config/default.yaml -d [data's root path]
• 구성 yaml 파일 편집

기차 및 텐서 보드

• python trainer.py -c [config yaml file] -n [name of the run]

  • cp config/default.yaml config/config.yaml 다음 config.yaml 편집하십시오
  • 열차/유효성 검사 파일의 루트 경로를 2nd/3rd 라인에 기록하십시오.

• tensorboard --logdir logs/

추론

• python inference.py -p [checkpoint path] -i [input mel path]

검사 점 :

• ljspeech 체크 포인트는 여기에 있습니다.