TFGAN

Tfgan

Este repositorio es implementos no oficiales de TFGAN: red generativa basada en el dominio de tiempo y frecuencia para la red adversaria generativa para la síntesis de voz de alta fidelidad utilizando Pytorch.

Requisito

Probado en Python 3.6

pip install -r requirements.txt

Preparar el conjunto de datos

• Descargue el conjunto de datos para la capacitación. Esto puede ser cualquier archivo WAV con velocidad de muestra 22050Hz. (por ejemplo, se usó LJSpeech en papel)
• Preprocess: python preprocess.py -c config/default.yaml -d [data's root path]
• Editar el archivo yaml de configuración

Train & Tensorboard

• python trainer.py -c [config yaml file] -n [name of the run]

  • cp config/default.yaml config/config.yaml y luego editar config.yaml
  • Escriba la ruta raíz de los archivos de tren/validación a la segunda/3ra línea.

• tensorboard --logdir logs/

Inferencia

• python inference.py -p [checkpoint path] -i [input mel path]

Punto de control:

• Punto de control ljspeech aquí.