TFGAN

Tfgan

Repo ini adalah implementasi tidak resmi dari TFGAN: Jaringan Generatif Berbasis Domain Waktu dan Frekuensi untuk Sintesis Bicara Fidelity Tinggi Menggunakan Pytorch.

Persyaratan

Diuji pada Python 3.6

pip install -r requirements.txt

Siapkan dataset

• Unduh dataset untuk pelatihan. Ini bisa berupa file WAV dengan laju sampel 22050Hz. (misalnya ljspeech digunakan dalam kertas)
• Preprocess: python preprocess.py -c config/default.yaml -d [data's root path]
• Edit Konfigurasi File yaml

Kereta & Tensorboard

• python trainer.py -c [config yaml file] -n [name of the run]

  • cp config/default.yaml config/config.yaml dan kemudian edit config.yaml
  • Tuliskan jalur root file kereta/validasi ke baris ke -2/3.

• tensorboard --logdir logs/

Kesimpulan

• python inference.py -p [checkpoint path] -i [input mel path]

Pos Pemeriksaan:

• LJSPEECH Checkpoint di sini.